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在Meta分析中,必须进行异质性分析,产生异质性的原因可能是()

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对各独立研究结果进行异质性检验,并根据检验结果选择适当的模型加权合各研究的统计量  对各独立研究结果进行异质性检验和计算失效安全数  计算各独立研究的效应大小后按Mental-Haenszel法进行合并分析  计算各独立研究的效应大小和合并后的综合效应  对各独立研究结果进行异质性检验和Mental-Haenszel分层分析  
各个研究的异质性较大,应用随机效应模型进行分析  各个研究效应的异质性可以忽略,应用固定效应模型进行分析  重新评估异质性,若仍较大建议不使用Meta分析  各个研究没有异质性,可以应用求平均数的方法求各研究总的效应  各个研究的异质性可以忽略,应用Meta回归的方法进行分析  
相关性检验  异质性检验  回归分析  图示研究  标准化  
降低各独立研究的异质性  符合要求的文献很多  可能会失去定量估计研究效应平均水平的意义  降低了meta分析结果的可靠性和有效性  不会产生明显影响  
厚度异质性  体积异质性  染色异质性  结构异质性  比积异质性  
红细胞异质性  白细胞异质性  血小板异质性  全血内血细胞异质性  网织红细胞异质性  
对各独立研究结果进行异质性检验,并根据检验结果选择适当的模型加权和各研究的统计量  计算各独立研究的效应大小后按Mental-Haenszel法进行合并分析  对各独立研究结果进行异质性检验和Mental-Haenszel分层分析  对各独立研究结果进行异质性检验,并计算失效安全数  计算各独立研究的效应大小和合并后的综合效应  
标准化  图示研究  异质性检验  相关性研究  回归分析  
用固定效应模型进行Meta分析  用随机效应模型进行Meta分析  亚组分层分析或Meta回归分析  固定效应模型或随机效应模型进行Meta分析  相关分析  
固定效应模型进行加权合并  随机效应模型进行加权合并  亚组分层分析方法  meta回归分析  方差分析方法  
固定效应模型进行加权合并  随机效应模型进行加权合并  亚组分层分析方法  Meta回归分析  方差分析方法  
卡方检验  方差分析  正态性检验  异质性检验  回归分析  
相关性检验  异质性检验  标准化研究  图示研究  回归分析  

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