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时间序列分析法 趋势分析法 因果关系分析法 一元线性回归法
回归分析中，依据描述的自变量与因变量之间的因果关系的函数表达式是线性还是非线性的，分为线性回归分析和非线性回归分析 对具有非线性关系的因变量与自变量进行回归分析 处理非线性回归的基本方法是，通过变量变换，将非线性回归化为线性回归，然后用线性回归方法处理 通常线性回归分析方法是最基本的分析方法，遇到非线性回归问题可以借助教学手段化为线性回归问题处理
因果性预测方法 延伸性预测方法 经济计量分析法 投入产出分析法
现象之间的因果关系 自变量与因变量之间的关系 时间与发展事物之间的关系 内因与外因之间的关系
用同样方法是否能够重复研究的结果 研究的自变量与因变量之间是否有关系 研究的自变量与因变量之间是否有因果关系 研究的自变量与因变量之间因果关系的构思 研究结果能否推广到其他人员、背景条件和时间
回归分析中，依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的，分为线性回归分析和非线性回归分析 对具有非线性关系的因变量与自变量的数据进行的回归分析 处理非线性回归的基本方法是，通过变量变换，将非线性回归化为线性回归，然后用线性回归方法处理 通常线性回归分析法是最基本的分析方法，遇到非线性回归问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理
两变量无因果关系，以变异较小者为X 两变量无因果关系，以变异较大者为X 两变量有因果关系，以“果”者为X 两变量中任意确定一变量为X 以上都不对
如果求出的相关系数R是负值，则可能是负相关 如果求出的相关系数R≤0.49，则因变量与自变量之间无相关关系 分析两种现象之间因果关系称为回归分析 相关分析属于定性分析预测
用同样的方法是否能够重复研究的结果 研究的自变量与因变量之间是否有关系 一项研究测到所要测量的东西或达到某种目标的程度 变量之间关系的普遍意义如何 变量之间可能存在的因果关系的构思是什么
因果关系 确定性函数关系 定义关系式 因果关系函数式
两变量无因果关系，以变异较小者为X 两变量无因果关系，以变异较大者为X 两变量有因果关系，以"果"者为X 两变量中任意确定一变量为X 以上都不对
因变量是引起其他变量变化的变量，故也称作原因变量。而自变量则称作结果变量 在实验研究中，自变量又称作实验刺激，而因变量则往往是研究所测量的变量 实验研究的中心目标是探讨变量之间的因果关系，其基本内容是考察自变量对因变量的影响，即考察实验剌激对因变量的影响 实验中的自变量通常都是二分变量，即它通常只有两个取值：有和无，即给予实验刺激或不给予实验剌激
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