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总体标准差未知时总体均值的假设检验要用到()

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与α的大小有关  样本量的平方根成反比  总体标准差成正比  样本标准差成正比  
总体标准差的估计值  总体标准差的n倍  总体标准差的n分之一  总体标准差的根号n分之一  
正态性检验的零假设是样本所对应的总体服从正态分布  检验两个总体的平均差异时最好要先验证各自的标准差  零假设是真实时,判断该假设成立的最大允许的概率叫做显著水平  检验统计量越大,则P值越小,两个是增减关系  
样本比例的均值等于总体均值,样本比例的标准差等于总体标准差  样本比例的均值等于总体均值,样本标准差等于总体标准差除以样本容量的平方根  样本比例的均值等于总体比例,样本比例的标准差等于总体比例的标准差除以样本容量的平方根  样本比例的均值等于总体比例,样本比例的标准差等于总体比例的标准差除以样本容量  
方差分析  t检验  υ检验  方差分析、t检验、υ检验均可  需要知道总体标准差才能做假设检验  
属于均值假设检验  总体的 未知  t 检验比 Z 检验简单  样本量 n =20  
Z检验法  t检验法  χ2检验法  F检验法  
总体标准差未知,样本量小于30  总体标准差已知,样本量小于30  总体标准差已知,样本量在30以上  总体标准差未知,样本量在30以上  
样本均值成正比  样本量n的平方根成反比  总体标准差成正比  样本标准差成正比  a成正比  
方差分析  t检验  υ检验  方差分析、t检验、"检验均可  需要知道总体标准差才能做假设检验  
总体方差已知还是未知  双侧检验还是单侧检验  显著性水平的大小  用于进行检验的是大样本还是小样本  总体和样本的方差是否相等  
总体标准差、第Ⅰ类错误的概率、检验效能  总体参数间的差值、总体标准差、第Ⅰ类错误的概率、检验效能  总体参数间的差值,总体标准差、第Ⅰ类错误的概率  总体参数间的差值、第Ⅰ类错误的概率、检验效能  总体参数间的差值,总体标准差、检验效能  
样本均值是总体均值的无偏估计  样本中位数是总体均值的无偏估计  样本方差是总体方差的无偏估计  样本标准差是总体标准差的无偏估计  
总体服从正态分布,σ²已知,n≥30  总体服从正态分布,σ²未知,n≥30  总体服从正态分布,σ²未知,n<30  总体服从正态分布,σ²己知,n< 30  总体分布未知,σ²已知,n< 30  
Z统计量  t统计量  统计量  X统计量  
分布的均值等于总体均值,分布的标准差等于总体标准差  样本均值等于总体均值,样本标准差等于总体标准差除以样本容量的平方根  分布的均值等于总体均值,分布的标准差等于总体标准差除以样本容量的平方根  分布的均值等于总体均值,分布的标准差等于总体标准差除以样本容量  

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