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与α的大小有关 样本量的平方根成反比 总体标准差成正比 样本标准差成正比
总体标准差的估计值 总体标准差的n倍 总体标准差的n分之一 总体标准差的根号n分之一
正态性检验的零假设是样本所对应的总体服从正态分布 检验两个总体的平均差异时最好要先验证各自的标准差 零假设是真实时,判断该假设成立的最大允许的概率叫做显著水平 检验统计量越大,则P值越小,两个是增减关系
样本比例的均值等于总体均值,样本比例的标准差等于总体标准差 样本比例的均值等于总体均值,样本标准差等于总体标准差除以样本容量的平方根 样本比例的均值等于总体比例,样本比例的标准差等于总体比例的标准差除以样本容量的平方根 样本比例的均值等于总体比例,样本比例的标准差等于总体比例的标准差除以样本容量
方差分析 t检验 υ检验 方差分析、t检验、υ检验均可 需要知道总体标准差才能做假设检验
属于均值假设检验 总体的 未知 t 检验比 Z 检验简单 样本量 n =20
总体标准差未知,样本量小于30 总体标准差已知,样本量小于30 总体标准差已知,样本量在30以上 总体标准差未知,样本量在30以上
样本均值成正比 样本量n的平方根成反比 总体标准差成正比 样本标准差成正比 a成正比
方差分析 t检验 υ检验 方差分析、t检验、"检验均可 需要知道总体标准差才能做假设检验
总体方差已知还是未知 双侧检验还是单侧检验 显著性水平的大小 用于进行检验的是大样本还是小样本 总体和样本的方差是否相等
总体标准差、第Ⅰ类错误的概率、检验效能 总体参数间的差值、总体标准差、第Ⅰ类错误的概率、检验效能 总体参数间的差值,总体标准差、第Ⅰ类错误的概率 总体参数间的差值、第Ⅰ类错误的概率、检验效能 总体参数间的差值,总体标准差、检验效能
样本均值是总体均值的无偏估计 样本中位数是总体均值的无偏估计 样本方差是总体方差的无偏估计 样本标准差是总体标准差的无偏估计
总体服从正态分布,σ²已知,n≥30 总体服从正态分布,σ²未知,n≥30 总体服从正态分布,σ²未知,n<30 总体服从正态分布,σ²己知,n< 30 总体分布未知,σ²已知,n< 30
分布的均值等于总体均值,分布的标准差等于总体标准差 样本均值等于总体均值,样本标准差等于总体标准差除以样本容量的平方根 分布的均值等于总体均值,分布的标准差等于总体标准差除以样本容量的平方根 分布的均值等于总体均值,分布的标准差等于总体标准差除以样本容量