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均数属于()。

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均数等于几何均数  均数等于中位数  几何均数等于中位数  均数等于几何均数等于中位数  均数、几何均数、中位数均不相等  
均数、四分位数间距、变异系数  均数、几何均数、四分位数间距  均数、变异系数、几何均数  均数、几何均数、变异系数  均数、几何均数、中位数  
均数  中位数  构成比  发病数  测量值  
该结论是错误的。因为该工厂 36名苯作业男性工人的白细胞均数为样本均数,存在抽样误差,不能直接通过比较样本均数(4.8×10^9/L)与总体均数(7.0×10^9/L)的大小得出结论。  该设计属于配对设计。  该设计属于单样本设计(样本均数与总体均数比较)。  该设计属于完全随机设计(两个独立样本均数比较)  应用样本均数与总体均数比较的 t检验(或单样本 t检验)进行假设检验后再下结论。  
该结论是错误的。因为该工厂 36名苯作业男性工人的白细胞均数为样本均数,存在抽样误差,不能直接通过比较样本均数(4.8×10^9/L)与总体均数(7.0×10^9/L)的大小得出结论。  该设计属于配对设计。  该设计属于单样本设计(样本均数与总体均数比较)。  该设计属于完全随机设计(两个独立样本均数比较)  应用样本均数与总体均数比较的 t检验(或单样本 t检验)进行假设检验后再下结论。  
该结论是错误的。因为该工厂36名苯作业男性工人的白细胞均数为样本均数,存在抽样误差,不能直接通过比较样本均数(4.8×109/L)与总体均数(7.0×109/L)的大小得出结论。  该设计属于配对设计。  该设计属于单样本设计(样本均数与总体均数比较)。  该设计属于完全随机设计(两个独立样本均数比较)  应用样本均数与总体均数比较的t检验(或单样本t检验)进行假设检验后再下结论。  
均数  中位数  构成比  发病数  测量值  
该结论是错误的。因为该工厂36名苯作业男性工人的白细胞均数为样本均数,存在抽样误差,不能直接通过比较样本均数(4.8×109/L)与总体均数(7.0×109/L)的大小得出结论。  该设计属于配对设计。  该设计属于单样本设计(样本均数与总体均数比较)。  该设计属于完全随机设计(两个独立样本均数比较)  应用样本均数与总体均数比较的t检验(或单样本t检验)进行假设检验后再下结论。  
均数  比数  构成比  发病数  测量值  
该结论是错误的。因为该工厂 36名苯作业男性工人的白细胞均数为样本均数,存在抽样误差,不能直接通过比较样本均数(4.8×10^9/L)与总体均数(7.0×10^9/L)的大小得出结论。  该设计属于配对设计。  该设计属于单样本设计(样本均数与总体均数比较)。  该设计属于完全随机设计(两个独立样本均数比较)  应用样本均数与总体均数比较的 t检验(或单样本 t检验)进行假设检验后再下结论。  
红细胞数是数值变量,有度量衡单位,属计量资料。  随机抽取256例该地正常成年男性,属于完全随机设计方案。  该研究者的结论不正确。 研究者想通过抽样调查以了解总体的特征, 但是没有考虑到抽样误差,而直接用样本均数作为总体均数的估计值。  了解总体特征最好的方法是对总体中全部个体进行调查,即普查,从而获得总体参数,但在实际工作中往往做不到或没有必要。通常采用的方法是从总体中随机抽取一定数量的观察单位作为样本的抽样研究(sampling study),通过样本信息来推断总体特征,这种用样本信息推断总体特征的过程称为统计推断(statistical inference)。  本例以256名该地正常成年男性红细胞数样本均数来估计总体均数属于统计推断。由于同质总体中个体间存在差异,因而即使从同一总体中随机抽样,所得样本均数与样本均数之间、样本均数与总体均数之间也会有差别。 这种由个体差异和抽样所导致的样本均数与样本均数之间、样本均数与总体均数之间的差异称为均数的抽样误差 (sampling error of mean)。在抽样研究中,由于是随机抽取样本,因此,抽样误差不可避免。考虑存在抽样误差,应该用统计推断的参数估计。  
发病数  中位数  构成比  均数  测量值  
该结论是错误的。因为该工厂36名苯作业男性工人的白细胞均数为样本均数,存在抽样误差,不能直接通过比较样本均数(4.8×109/L)与总体均数(7.0×109/L)的大小得出结论。  该设计属于配对设计。  该设计属于单样本设计(样本均数与总体均数比较)。  该设计属于完全随机设计(两个独立样本均数比较)  应用样本均数与总体均数比较的t检验(或单样本t检验)进行假设检验后再下结论。  
红细胞数是数值变量,有度量衡单位,属计量资料。  随机抽取256例该地正常成年男性,属于完全随机设计方案。  该研究者的结论不正确。研究者想通过抽样调查以了解总体的特征,但是没有考虑到抽样误差,而直接用样本均数作为总体均数的估计值。  了解总体特征最好的方法是对总体中全部个体进行调查,即普查,从而获得总体参数,但在实际工作中往往做不到或没有必要。通常采用的方法是从总体中随机抽取一定数量的观察单位作为样本的抽样研究(samplingstudy),通过样本信息来推断总体特征,这种用样本信息推断总体特征的过程称为统计推断(statisticalinferenc。  本例以256名该地正常成年男性红细胞数样本均数来估计总体均数属于统计推断。由于同质总体中个体间存在差异,因而即使从同一总体中随机抽样,所得样本均数与样本均数之间、样本均数与总体均数之间也会有差别。这种由个体差异和抽样所导致的样本均数与样本均数之间、样本均数与总体均数之间的差异称为均数的抽样误差(samplingerrorofmean)。在抽样研究中,由于是随机抽取样本,因此,抽样误差不可避免。考虑存在抽样误差,应该用统计推断的参数估计。  
两样本均数不等  两样本均数相等  两总体均数不等  两总体均数相等  样本均数等于总体均数  

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