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控制图的判异准则之一是点出界就判异,依据为( )。

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首先分析极差图  点子出界时判异  连续15个点子在界内的C区时即判异  无出界点,判断过程处于统计控制状态  
常规控制图的设计思想是先确定犯第一类错误的概率σ,再看犯第二类错误的概率β  按照3σ方式确定CL、UCL、LCL,就等于确定α0=0.27%  休哈特为了增加使用者的信心把常规控制图的α取得特别小,这样β就大  休哈特的做法,需要增加第二类判异准则,即既使点子不出界,但当界内点排列不随机也表示存在异常因素  犯第一类错误概率。和犯第二类错误的概率β同时确定  
生产正常而点子偶然出界,点出界就判异,这是第一种错误  第一种错误的实质是漏发警报  过程异常,当点子仍然在控制界限以内时未判异常,这是第二种错误  第二种错误的实质是虚发警报  第一种错误的实质是虚发警报  
中心极限定  大概率原理  概率原理  小概率原理  
过程正常而判异  过程异常而判正常  偶然波动而判正常  异常波动而判正常  
错误使用判稳准则  生产正常但点子偶然出界,判异  选择控制图不当  过程异常但点子排列未显示异常,判稳  
判稳  点出界,判异  点子排列不随机,判异  无法判断  
点出界  连续9点在中心线一侧  连续6点上升或下降  连续7点上升或下降  
X-s图和X图  s图和R图  c图和np图  p图和u图  
同时有两个点出界才能判异  只要有点出界就判异  只要所有的点都在控制限内就不能判异  点在控制限内不随机排列的时候也不能判异  点在控制限内随机排列的时候不能判异  
有点子超出控制限,判异,但产品质量仍是合格的  控制图判异,说明产品超差  控制图判异,产品质量合格与否说不准  就 1 个点超界,看看再说  
中心极限定理  大概率原理  概率原理  小概率原理  
分析用 —S控制图的子组个数一般取20~25个  子组大小和抽样频率的确定应遵从合理子组原则  样本点的绘制应按发生的先后顺序进行  只要控制用控制图判异,就应该重新绘制  只要分析用控制图判稳,就应该转为控制用控制图监控过程  
只要有一个点落到界外  所有的点都落到界外  连续6点递增或递减  连续9点落在中心线同一侧  连续14点中相邻点交替上下  
第一种错误的实质是漏发警报  生产正常而点子偶然出界,点出界就判过程异常,这是第一种错误  过程异常,但点子仍然在控制界限以内时未判异常,这是第二种错误  第二种错误的实质是虚发警报  
一个点落在A区以外  连续10点落在中心线同一侧  连续6点递增或递减  连续14点中相邻点交替上下  
单值X且X~LN(0,1)  质量特性X服从正态分布  c图  np图  图  

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