已知DW统计量的值接近于2则样本回归模型残差的一阶自相关系数近似等于-X题卡

越接近于1 越接近于0 越接近于3 越接近于-1

高阶线性自回归形式的序列相关一阶非线性自回归的序列相关移动平均形式的序列相关正的一阶线性自回归形式的序列相关负的一阶线性自回归形式的序列相关

加权最小二乘法一阶差分法残差回归法广义差分法 Durbin两步法

存在一阶正自相关存在一阶负相关不存在序列相关存在序列相关与否不能断定

接近于1 接近于0 等于1 等于0

1 2 4

DW值为0的时候，认为存在正自相关 DW值为4的时候，认为存在负自相关一般DW值为2，认为不存在自相关性 DW值为0时，认为不存在自相关

不存在一阶自相关存在正的一阶自相关存在负的一阶自无法确定

1 2 3 4

相关系数 DW值方差膨胀因子特征值自相关系数

德宾h检验只适用一阶自回归模型德宾h检验适用任意阶的自回归模型德宾h统计量服从t分布德宾h检验可以用于小样本问题

不存在序列相关不能判断是否存在一阶自相关存在完全的正的一阶自相关存在完全的负的一阶自相关

Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在多重共线性当模型中的误差项存在相关性的时候，称回归模型中存在多重共线性同方差性假定的意义是指每个样本残差μ

的方差，不随样本的变化而变化当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在自相关

ρ≈0 ρ≈1 -1＜ρ＜0 0＜ρ＜1

模型包含有随机解释变量样本容量太小非一阶自回归模型含有滞后的被解释变量包含有虚拟变量的模型

若相关系数r的绝对值接近于0，则x与y的关系不密切。若相关系数r的绝对值接近于0，则x与y的关系密切。若相关系数r的绝对值接近于1，则x与y的关系没有线性关系若相关系数r的绝对值接近于1，则x与y线性完全相关

0 1 2 3

存在完全的正自相关存在完全的负自相关不存在自相关不能判定

自相关检验方法有DW检验法,LM检验法,增加样本容量等异方差的检验方法有很多，简单直观的方法是残差图分析法消除共线性的方法有多种，包括剔除一些不重要的解释变量,减少样本容量以上说法均正确

已知DW统计量的值接近于2，则样本回归模型残差的一阶自相关系数近似等于（）。