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两个变量之间相关关系的密切程度 两个变量之间相关关系的方向 当自变量增减一个单位时,因变量平均增减的量 当因变量增减一个单位时,自变量平均增减的量 回归模型的拟合优度
可认为两变量呈正相关关系 可认为两变量呈负相关关系 两变量不存在相关关系 两变量间相关关系密切程度不高 若对该资料进行回归分析,则回归系数b可能小于零
总量分析和结构分析是相互联系的 总量分析侧重于总量指标速度的考察,它侧重分析经济运行的动态过程 结构分析侧重于对一定时期经济整体中各组成部分相互关系的研究,它侧重分析经济现象的相对静止状态 总量分析非常重要,但它需要结构分析来深化和补充,而结构分析要服从于总量分析的目标
总量分析和结构分析是互不相干的 总量分析侧重于对一定时期经济整体中各组成部分相互关系的研究 结构分析侧重于总量指标速度的考察 结构分析要服从于总量分析的目标
可认为两变量呈正相关关系 可认为两变量呈负相关关系 两变量不存在相关关系 两变量间相关关系密切程度不高 若对该资料进行回归分析,则回归系数6可能小于零
相关分析的目的在于测度变量之间的关系密切程度,它所使用的测度工具就是相关系数 回归分析则侧重于考查变量之间的数量伴随关系并通过一定的数学表达式将这种关系描述出来 在做定量分析之前,可以用相关表和散点图来大致判断相关关系 回归分析与相关分析无直接联系 只有当变量之间存在着高度相关时,进行回归分析寻求其相关的具体形式才有意义
两个变量之间相关关系的密切程度 两个变量之间相关关系的方向 当自变量增减一个单位时,因变量平均增减的量 回归分析中保持不变的量 当因变量增减一个单位时,自变量平均增减的量
可认为两变量成正相关关系 可认为两变量成负相关关系 两变量不存在相关关系 两变量间相关关系密切程度不高 若对该资料进行回归分析,则回归系数b可能小于零
回归分析可用于估计和预测 相关分析是研究变量之间的相互依存关系的密切程度 回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测 相关分析需区分自变量和因变量 相关分析是回归分析的基础
分析对象是相关关系 分析方法是配合回归方程 分析方法主要是绘制相关图和计算相关系数 分析目的是确定自变量和因变量 分析目的是判断现象之间相关的密切程度,并配合相应的回归方程以便进行推算和预测
总量分析和结构分析是相互联系的 总量分析侧重于总量指标速度的考察,它侧重分析经济运行的动态过程 结构分析侧重于对一定时期经济整体中各组成部分相互关系的研究,它侧重分析经济现象的相对静止状态 总量分析非常重要,但它需要结构分析来深化和补充,而结构分析要服从于总量分析的目标
回归分析可用于估计和预测 回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测 回归分析是相关分析的基础 相关分析是研究变量之间的相互依存关系和密切程度
回归分析可用于估计或预测 相关分析是研究变量之间的相互依存关系的密切程度 回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测 相关分析需区分自变量和因变量 相关分析是回归分析的基础
相关分析的目的在于测度变量之间的关系密切程度,它所使用的测度工具就是相关系数 回归分析则侧重于考查变量之间的数量伴随关系并通过一定的数学表达式将这种关系描述出来 在做定量分析之前,可以用相关表和散点图来大致判断相关关系 回归分析与相关分析无直接联系 只有当变量之间存在着高度相关时,进行回归分析寻求其相关的具体形式才有意义
可认为两变量呈正相关关系 可认为两变量呈负相关关系 两变量不存在相关关系 两变量间相关关系密切程度不高 若对该资料进行回归分析,则回归系数b可能小于零