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估计量和总体参数之间完全一致 随着样本量的无限增大,样本的估计量就等于总体参数 要求估计量的数学期望等于总体参数 估计量的方差尽可能小
估计量的方差最小 所有可能样本的估计量的值稳定于总体参数真值 随着样本量增大,估计量的值稳定于总体参数真值 估计值等于总体参数真值
估计量和总体参数之间完全一致 随着样本量的无限增大样本的估计量就等于总体参数 要求估计量的数学期望等于总体参数 估计量的方差尽可能小
估计量的方差尽可能小 估计量抽样分布的期望值等于被估计的总体参数 随着样本量的增大,点估计量的值越来越接近被估计总体的参数 点估计量的值与被估参数的值相等
估计量的有效性是指随着样本量的无限增大,样本的估计量就等于总体参数 无偏性是指如果把所有可能的样本都抽出来,估计值的平均数就等于总体参数 一致性是指要求估计值尽可能精确,即抽样方差尽可能地小 大数定律是抽样调查点估计的理论基础 中心极限定理是抽样调查区间估计的理论基础
该估计量的数学期望等于被估计的总体参数 该估计量的方差比其他估计量小 随着样本量的增大该估计量的值越来越接近被估计的总体参数 该估计量的方差比其他估计量大
估计量的方差尽可能小 估计量抽样分布的期望值等于被估计的总体参数 随着样本量的增大,点估计量的值越来越接近被估计总体的参数 点估计量的值与被估参数的值相等
估计量没有任何偏差 估计量的方差最小 估计量的值接近被估计总体的参数 估计量抽样分布的期望值等于被估计的总体参数
如果的方差大于的方差,则更有效 如果E()= E(),则和一定为无偏估计量 如果随着样本量的增大,的值越来越接近θ,则为一致估计量 如果随着样本量的增大,的值越来越接近θ日,则为有效估计量
估计量和总体参数之间完全一致 随着样本量的无限增大,样本的估计量就等于总体参数 要求估计量的数学期望等于总体参数 估计量的方差尽可能小
估计量的方差尽可能小 估计量抽样分布的期望值等于被估计总体的参数 估计量抽样分布的标准差等于被估计总体的参数 随着样本量的增大,点估计量的值越来越接近被估计总体的参数
点估计量的值小于总体参数 点估计量的值等于总体参数 点估计量的值大于总体参数 点估计量的值充分靠近总体参数