回归与相关分析中，若两变量x，y的相关系数近似为0，以下推断错误的一项是

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回归系数等于零相关系数等于零决定系数等于零 X，Y间存在线性相关关系 X，Y间存在线性关系

X变化时Y基本不变，或Y变化时 X基本不变如果充分增加样本量有可能否定H₀ (ρ＝0) X与Y有某种非直线的函数关系 X与y之间的关系不能用直线方程近似表达如果建立回归方程，回归系数b近似等于0

回归系数等于零相关系数等于零决定系数等于零 X，Y间存在线性相关关系 X，Y间存在线性关系

若线性回归相关系数r＝1，则两个变量线性无关若线性回归相关系数r>0，当x增加时，y值增加当相关系数r＝1时，所有的实验点都落在回归线上当相关系数r＝0时，可能两个变量间有某种曲线的趋势

回归系数越大，两变量关系越密切 x=0.8就可以认为两变量相关非常密切相关系数的假设P值越小，则说明两变量x与y间的关系越密切当相关系数为0.78，而P＞0.05时，表示两变量x与y间的关系密切样本回归系数b＜0，且有显著意义，可认为两变量呈负相关

检验两总体相关系数是否相等推断两变量间是否存在直线相关关系检验相关系数r是否等于0 推断两变量间相关方向推断两变量间密切程度

与常数项的大小无关如果充分增加样本量，也能否定 H₀:ρ＝0 x与y可能有非直线的相关关系 x与y的关系用直线方程表达的意义不大回归系数也近似为0

与常数项的大小无关如果充分增加样本量，也能否定 H₀:P=Q x与y可能有非直线的相关关系 x与y的关系用直线方程表达的意义不大回归系数也近似为0

r 越接近1，x与y间的线性相关越强若r=0，两变量无任何关系 r无量纲 r只度量两变量间的线性相关的强弱若r=1，则回归系数b=l

若相关系数r的绝对值接近于0，则x与y的关系不密切。若相关系数r的绝对值接近于0，则x与y的关系密切。若相关系数r的绝对值接近于1，则x与y的关系没有线性关系若相关系数r的绝对值接近于1，则x与y线性完全相关

在回归分析中，若变量间的关系是非确定性关系，则因变量不能由自变量唯一确定相关系数可以是正的也可以是负的回归分析中，如果R.²＝1，说明变量x与y之间是完全线性相关样本相关系数r∈(－∞，＋∞)

回归系数等于零相关系数等于零决定系数等于零 X，Y间存在线性相关关系 X，Y间存在线性关系

X 与 Y 之间一定存在因果关系若对此份资料作回归分析 ,其回归系数是正值若对此份资料作回归分析 ,其回归系数是负值表明总体相关系数表明总体相关系数

X变化时Y基本不变，或Y变化时X基本不变如果充分增加样本量有可能否定H₀ρ=0） X与Y有某种非直线的函数关系 X与Y之间的关系不能用直线方程近似表达如果建立回归方程，回归系数6近似等于0

直线相关分析前，应先绘制散点图样本回归系数b<0，且有统计学意义，可以认为两变量呈负相关回归系数越大，则说明两变量x与y间的关系越密切同一样本的b和r的假设检验结果相同相关系数r=1，必然有Sy.x=0

若对此份资料作回归分析，其回归系数是正值若对此份资料作回归分析，其回归系数是负值 X与Y之间一定存在因果关系表明总体相关系数 p≠0 表明总体相关系数 p＝0