将工人及冲压速度作为两个因子，进行两种方式分组的方差分析(Two-WayANOVA),分别计算出两个因子的显着性，并根据其显着性所显示的P值对变异原因做出判断。将工人及冲压速度作为两个因子，按两个因子交叉(Crossed)的模型，用一般线性模型(GeneralLinearModel)计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量，并根据这些方差分量的大小对变异原因做出判断。将工人、冲压速度和部件作为3个因子，按三因子嵌套(Nested)结构，用全嵌套模型(FullyNestedANOVA)计算出三个因子的方差分量及误差的方差分量，并根据这些方差分量的大小对变异原因做出判断。将工人、冲压速度和部件作为3个因子，按三因子先交叉(Crossed)后嵌套(Nested)结构，用一般线性模型(GeneralLinearModel)计算出三个因子的方差分量及误差的方差分量，并根据这些方差分量的大小对变异原因做出判断。

下列关于总体变异性的说法中正确的有

总体变异性是指总体的某一特征(如金额)在各项目之间的差异程度在控制测试中，注册会计师在确定样本规模时一般不考虑总体变异性分层有助于降低总体的变异性总体变异性与样本规模呈同向变动

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