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有一定相关关系 有正相关关系 一定有直线相关关系 可能有直线相关关系 尚不能认为有直线相关关系
回归分析和独立性检验没有什么区别 回归分析是对两个变量准确关系的分析,而独立性检验是分析两个变量之间的不确定关系 回归分析研究两个变量之间的相关关系,独立性检验是对两个变量是否具有某种关系的一种检验 独立性检验可以100%确定两个变量之间是否具有某种关系
若相关系数等于0，则说明变量之间不存在线性相关关系 某两个变量之间的相关系数是2，说明二者之间有极强的相关关系 若相关系数等于-1，则说明变量之间不存在线性相关关系 若相关系数等于-1，则说明变量之间不相关 若相关系数等于-1，则变量之间存在函数关系
不确定性的数量关系 函数关系 确定性的数量关系 不确定性的数量依存关系
确定现象之间有无关系 确定现象之间因果关系的方向 确定相关关系的表现形式 给出变量间相关关系的具体形式 测定相关关系的密切程度
H0: 两变量之间不存在显著相关关系 H1: 两变量之间存在显著相关关系 H0: 两变量之间不存在显著相关关系 H1: 两变量之间存在正的显著相关关系 H0: 两变量之间不存在显著相关关系 H1: 两变量之间存在负的显著相关关系 H0: 两变量之间不存在显著的线性相关关系 H1: 两变量之间存在显著的线性相关关系
高度相关关系 完全正相关关系 完全负相关关系 正相关关系 不相关关系
变量间的非独立关系 变量间的因果关系 变量间的函数关系 变量间不确定性的依存关系
现象之间确定存在数量上的依存关系 现象间的数量依存关系值是不确定的 现象之间不确定存在数量上的依存关系 现象间的数量依存关系值是确定的 现象之间数量依存关系值为1
微弱相关关系 显著相关关系 完全相关关系 没有相关关系
微弱相关关系 显著相关关系 完全相关关系 没有相关关系
无相关关系 低度相关关系 高度相关关系 完全相关关系
没有任何关系 不存在直线相关关系 不存在曲线相关关系 具有不确定的关系
微弱相关关系 显著相关关系 完全相关关系 没有关系
两个指标变量受第三个指标变量影响而发生的共变关系，也属于相关关系 相关分析就是对指标变量之间的相关关系的分析 相关关系是指指标变量之间的不确定的依存关系 相关关系仅包括因果关系
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