如果利用图1的数据进行指数平滑那么-X题卡

指数平滑法无法解决市场数据水平波动的情况指数平滑法可以分为一次指数平滑和多次指数平滑在观测期较长的情况下，指数平滑法的初值影响很小指数平滑法的特点是能对先前预测结果的误差进行修正指数平滑法适用于市场观测数据有明显一致的趋势性变化的情况

应该小些应该大些应该等于0 应该等于1

指数平滑法可以充分利用全部数据指数平滑法对时间序列的不同时期数据给了不同的权重，更重视近期数据指数平滑法运算复杂在指数平滑法中，新的指数平滑估计值总是以前一时期的估计值为基点

指数平滑法属于定量预测法中的回归预测法这种方法只需要本期的预测值便可预测下一期的数据利用历史数据进行平滑来消除随机因素的影响，对过去不同时间的资料取不同的权数加权，加以平均进行趋势预测如果实际数据序列有非线性增长的倾向，则应用多次指数平滑法建立非线性预测模型,再用模型进行预测

0<平滑指数<0.3 0.3<平滑指数<0.7 0.7<平滑指数<1 0<平滑指数<1

指数平滑法属于定量预测法中的回归预测法这种方法只需要本期的预测值便可预测下一期的数据利用历史数据进行平滑来消除随机因素的影响，对过去不同时间的资料取不同的权数加权，加以平均进行趋势预测如果实际数据序列有非线性增长的倾向，则应用多次指数平滑法建立非线性预测模型，再用模型进行预测

指数平滑法属于定量预测法中的回归预测法这种方法只需要本期的预测值便可预测下一期的数据利用历史数据进行平滑来消除随机因素的影响，对过去不同时间的资料取不同的权数加权，加以平均进行趋势预测如果实际数据序列有非线性增长的倾向，则应用多次指数平滑法建立非线性预测模型，再用模型进行预测

0﹤平滑指数﹤0.3 0.3﹤平滑指数﹤0.7 0.3﹤平滑指数﹤1 0﹤平滑指数﹤1

0.1 0.5 0.9 1.0

应该小些应该大些应该等于 0 应该等于 1

指数平滑法无法解决市场数据水平波动的情况指数平滑法可以分为一次指数平滑和多次指数平滑在观测期较长的情况下，指数平滑法的初值影响很小指数平滑法适用于市场观测数据有明显一致的趋势性变化的情况指数平滑法的特点是能对先前预测结果的误差进行修正

应该小些应该大些应该等于 0 应该等于 1

指数平滑法可以充分利用全部数据指数平滑法对时间序列的不同时期数据给了不同的权重，更重视近期数据指数平滑法运算复杂在指数平滑法中，新的指数平滑估计值总是以前一时期的估计值为基点

指数平滑法无法解决市场数据水平波动的情况指数平滑法可以分为一次指数平滑和多次指数平滑在观测期较长的情况下，指数平滑法的初值影响很小指数平滑法的特点是能对先前预测结果的误差进行修正指数平滑法适用于市场观测数据有明显一致的趋势变化的情况

应该小些应该大些应该等于0 应该等于1

如果利用图1的数据进行指数平滑，那么( )。