方差分析的目的是分析各组总体方差是否不同。

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必须作成组t检验必须作方差分析必须先检验两样本方差是否齐后，作成组t检验必须先检验两样本方差是否齐后，作方差分析没必要作统计检验

总体正态分布各处理方差齐性总体方差已知各组样本容量相同

多个样本方差的差别有无统计学意义多个总体方差的差别有无统计学意义多个样本均数是否相同多个总体均数是否相同多个样本均数是否属正态分布

个体间是否独立各组方差是否相等各组是否服从正态分布各组是否可比以上都不是

方差分析的目的是为了比较多个总体的显著性差异方差分析条件中，输出变量应该是独立、正态的方差分析条件中，各水平的总体分散是一致的方差分析原理来源于因子和误差方差比的卡方分布

方差分析用于比较各组的总体方差是否相等方差分析结果有统计学意义表明各样本均数来自同一总体方差分析中判断 F 值相对应的 P 值时需查双侧界值表方差分析得到的 F 值越大 ,表明总体均数差别越大方差分析得到的 F 值越小 ,越没有理由怀疑 H0 成立

方差分析的目的是分析各组总体方差是否相同方差分析的组间均方仅仅表示抽样误差大小各组数据呈严重偏态时，也可以作方差分析两样本均数差别的假设检验可用 t 检验，也可以用方差分析方差分析的目的是分析各组总体均数是否相同

各组均数是否相等各组方差是否相等各组是否服从正态分布个体间是否独立以上均需要考虑

多个样本方差的差别有无统计学意义多个样本均数是否相同以上都不对多个总体方差的差别有无统计学意义多个总体均数是否相同

方差分析是为了比较多个总体的显著性差异方差分析条件中，输出变量应该是独立、正态的方差分析条件中，各水平的总体分散是一致的方差分析原理来源于因子和误差方差比的卡方分布

比较不同总体的方差是否相等判断总体是否存在方差分析各样本数据之间是否存在显著差异研究各分类自变量对数值型因变量的影响是否显著

多个样本方差的差别有无统计学意义多个总体方差的差别有无统计学意义多个样本均数是否相同多个总体均数是否相同以上都不对

多个样本均数是否相同多个总体均数是否相同多个样本方差的差别有无显著性多个总体方差的差别有无显著性以上都不对

方差分析用于比较各组的总体方差是否相等方差分析结果有统计学意义表明各样本均数来自同一总体方差分析中判断F值相对应的P值时需查双侧界值表方差分析得到的F值越大，表明总体均数差别越大方差分析得到的F值越小，越没有理由怀疑H₀成立

方差分析的目的是分析各组总体方差是否相同方差分析的组间均方仅仅表示抽样误差大小各组数据呈严重偏态时，也可以作方差分析两样本均数差别的假设检验可用t检验，也可以用方差分析方差分析的目的是分析各组总体均数是否相同

方差分析结果有统计学意义表明各样本均数来自同一总体方差分析中判断F值相对应的P值时需查双侧界值表方差分析用于比较各组的总体方差是否相等方差分析得到的F值越大，表明总体均数差别越大方差分析得到的F值越小，越没有理由怀疑H

成立

多个样本均数是否相同多个总体均数是否相同多个样本方差的差别有无统计意义多个总体方差的差别有无统计意义以上都不对

多个样本均数是否相同多个总体均数是否相同多个样本方差的差别有无显著性多个总体方差的差别有无显著性都不对