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点估计不属于统计推断的内容 参数估计本质上与假设检验没有区别 参数估计主要用于推断总体参数的范围，不能回答假设检验的问题 置信区间不可能比假设检验提供更多的信息 假设检验的结论是具有概率性的，存在犯错误的可能
假设检验实质上是对备择假设进行检验 假设检验实质上是对无效假设进行检验 当接受原假设时，只能认为否定它的根据尚不充分，而不是认为它绝对正确 假设检验并不是根据样本结果简单地或直接地判断原假设和备择假设哪一个更有可能正确； 当拒绝原假设时，只能认为肯定它的根据尚不充分，而不是认为它绝对错误
同一样本的b和r的假设检验结果不同 同一样本的b和r的假设检验结果相同 同一样本的b和r的假设检验结果可能相同，可能不同 同一样本的b和r的假设检验结果无关 以上都不对
同一样本的b和r的假设检验结果不同 同一样本的b和r的假设检验结果相同 同一样本的b和r的假设检验结果可能相同，可能不同 同一样本的b和r的假设检验结果无关 以上都不对
α 1-α β，β=1-α β，β未知 1-β，β未知
假设检验实质上是对原假设进行检验 假设检验实质上是对备择假设进行检验 当拒绝原假设时， 只能认为肯定它的根据尚不充分， 而不是认为它绝对错误 假设检验并不是根据样本结果简单地或者直接地判断原假设和备择假设哪一个更有可能正确 当接受原假设时， 只能认为否定它的根据尚不充分， 而不是认为它绝对正确。
检验的结果由接受原假设改变为拒绝原假设 检验的结果由拒绝原假设改为接受原假设 检验的结果没有发生变化 以上情况均有可能发生
没有充足的理由否定原假设 原假设是成立的 可以放心地信任原假设 检验的P值较大 若拒绝原假设,犯第一类错误的概率超过允许限度
α 1-α β，β=1-α β，β未知 1-β，β未知
假设检验的前提必须具有可比性 选用假设检验方法应符合其应用条件 正确理解假设检验过程中样本均数与总体均数间的关系 正确理解“统计学意义”和“ P 值”的含义 由假设检验后得出的结论能肯定和绝对化
0.01 0.95 β,β=0.01 β,β未知 α，α=0.05
两均数差别的假设检验 两中位数比较的假设检验 两样本率比较的假设检验 样本率与总体率比较的假设检验 样本均数与总体均数比较的假设检验
两个样本方差比较的假设检验 两个样本均数比较的假设检验 多个样本均数比较的假设检验 相关系数的假设检验 回归系数的假设检验
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