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一定不是正态分布 服从均值为5cm,标准差为0.1cm的正态分布 服从均值为5cm,标准差为0.5cm的正态分布 服从均值为5cm,标准差为0.7cm的正态分布
正态分布是质量管理中最重要也是最常用的分布 正态分布有两个参数 μ与 σ2,其中 μ为均值, σ2是正态分布的方差 σ是正态分布的标准差, σ愈大,分布愈分散, σ愈小,分布愈集中 标准差 σ不变时,不同的均值对应的正态曲线的形状完全相同 均值 μ不变时,不同的标准差对应的正态曲线的位置不同
正态分布, 均值为 12 分钟, 标准差为 0. 3 分钟 正态分布, 均值为 12 分钟, 标准差为 3 分钟 左偏分布, 均值为 12 分钟, 标准差为 3 分钟 左偏分布, 均值为 12 分钟, 标准差为 0,3 分钟
近似正态分布,均值为15分钟,标准差为0.5分钟 近似正态分布,均值为15分钟,标准差为5分钟 仍为左偏分布,均值为15分钟,标准差为5分钟 仍为左偏分布,均值为15分钟,标准差为0.5分钟
t分布的均值大于标准正态分布的均值 标准正态分布的标准差大于£分布的标准差 两者的标准差、均值都相同 随着自由度增大,£分布接近于标准正态分布
正态分布是质量管理中最重要也是最常用的分布 正态分布有两个参数μ与σ,其中μ为均值,σ是正态分布的标准差 σ是正态分布的标准差,σ愈大,分布愈分散,σ愈小,分布愈集中 标准差σ不变时,不同的均值对应的正态曲线的形状完全相同 均值μ不变时,不同的标准差对应的正态曲线的位置与形状都不同