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如下表给出 5 组数据 ( x ， y ) ，为选出 4 组数据使其线性相关程度最大，且保留第 1 组...
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高中数学《回归分析及应用》真题及答案
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将100个数据分成8个组如下表则第6组的频数为
12
13
14
15
容量为100的样本数据按从小到大的顺序分为8组如下表第3组的频数与频率分别是
14和0.14
0.14和14
和0.14
和
某公司员工的人数及月工资情况如下表所示根据表中给出的数据这家公司所有员工工资的平均数及中位数分别是
9000，12
9000，6000
6200，12
6200，6000
一组样本数据容量为150按从小到大的顺序分成5个组其频数如下表那么第5组的频率为
120
30
0.8
0.2
给出一组数据32537537则这组数据的中位数是_______
如图所示是小明同学测定滑轮组机械效率的装置.小明同学实验中测量的有关数据如下表请你根据表中数据画出实
根据公路工程沥青及沥青混合料试验规程JTGE20-2011沥青混合料马 歇尔稳定度试验时一组5个试件
3.1mm
2.6mm
3.0mm
2.5mm
用某中草药预防流感其用药组与对照组的流感发病率情况如下表 则构成四格表的四个基本数据是
A
B
C
D
E
用某中草药预防流感其用药组与对照组的流感发病率情况如下表 则构成四格表的四个基本数据是
A
B
C
D
E
某C语言子程序如下 其中xy是两个已定义的整型变量表2-4给出了可供选择的4组测试数据组则实现条
Ⅰ和Ⅱ组
Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ组
Ⅰ、Ⅱ和Ⅳ组
Ⅰ、Ⅲ和Ⅳ组
有一组数据如下23456则这组数据的极差是.
已知A.组数据如下:01-2-10-13.1求A.组数据的平均数.2从A.组数据中选取5个数据记这5
将100个数据分成8个组如下表则第六组的频数为
12
13
14
15
将100个数据分成8组如下表则第6组的频数x为
12
13
14
15
在观察水的沸腾的实验中四个实验小组测得水的沸点如下表所示.下列说法正确的是
四个小组实验都失败了，因为水的沸点是100 ℃
只有第2小组数据可以接受，因为他们的数据最接近100 ℃
只有第1小组数据不可以接受，因为他们的数据偏离100 ℃最大
只要实验操作正确，数据真实，上述数据均有效
今有一组数据如下表所示下列函数模型中最接近的表示这组数据满足的规律的一个是
指数函数
反比例函数
一次函数
二次函数
有一组数据如下23456则这组数据的极差是.
现有一组实验数据如下表则最佳的体现这些数据关系的函数模型是
根据公路工程沥青及沥青混合料试验规程JTGE20-2011沥青混合料马 歇尔稳定度试验时一组5个试件
9.08kN
7.93kN
9.10kN
7.90kN
如下表中给出的五组数据xy从中选出四组使其线性相关最大且保留第一组﹣5﹣3那么应去掉第组．
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设一个回归方程为 y ̂ = 3 - 1.2 x 则变量 x 增加一个单位时.
在一组样本数据 x 1 y 1 x 2 y 2 ⋯ x n y n n ≥ 2 x 1 x 2 ⋯ x n 不全相等的散点图中若所有样本点 x i y i i = 1 2 ⋯ n 都在直线 y = 1 2 x + 1 上则这组样本数据的样本相关系数为
下表是某小卖部一周卖出热茶的杯数与当天气温的对比表若热茶杯数 y 与气温 x 近似地满足线性关系则其关系式最接近的是
某种产品的广告费用支出 x 万元与销售额 y 万元之间有如下的对应数据 1画出散点图2求回归直线方程3据此估计广告费用为 9 万元时销售收入 y 的值.参考公式回归直线的方程 y ̂ = b x + a 其中 b = ∑ i = 1 n x i − x ¯ y i − y ¯ ∑ i = 1 n x i − x ¯ 2 = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ y ¯ ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 a = y ¯ - b x ¯ .
设某中学的女生体重 y kg 与身高 x cm 具有线性相关关系根据一组样本数 x i y i i = 1 2 3 ... n 用最小二乘法建立的线性回归直线方程为 y ̂ = 0.85 x - 85.71 给出下列结论则错误的是
一次考试中五名学生的数学物理成绩如下表所示 1 请在所给的直角坐标系中画出它们的散点图. 2 并求这些数据的线性回归方程 y ̂ = b x + a . 附线性回归方程 y = b x + a 中 b = ∑ i = 1 n x i − x ¯ y i − y ¯ ∑ i = 1 n x i − x ¯ 2 = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ y ¯ ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 a = y ¯ − b x ¯ 其中 x ¯ y ¯ 为样本平均值线性回归方程也可写为 y ̂ = b ̂ x + â .
下表数据是水温度 x ∘ C 对黄酮延长性 y %效应的试验结果 y 是以延长度计算的且对于给定的 x y 为变量. 1求 y 关于 x 的回归方程 2估计水温度是 1000 ∘ C 时黄酮延长性的情况. 可能用到的公式 b ^ = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ ⋅ y ¯ ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 â = y ¯ - b ̂ x ¯ 其中 â b ̂ 是对回归直线方程 y ̂ = a + b x 中系数 a b 按最小二乘法求得的估计值
某产品的广告费用 x 万元与销售额 y 万元的统计数据如下表根据下表可得回归方程 y ̂ = b ̂ x + a 中的 b = 10.6 据此模型预报广告费用为 10 万元时销售额为
小明开着汽车在平坦的公路上行驶前方出现两座建筑物 A B 如图在 1 处小明能 看到 B 建筑物的一部分如图此时小明的视角为 30 ∘ 已知 A 建筑物高 25 米. 1请问汽车行驶到什么位置时小明刚好看不到建筑物 B 请在图中标出这个点. 2若小明刚好看不到 B 建筑物时他的视角与公路的夹角为 40 ∘ 请问他向前行驶 了多少米精确到 0.1
下面哪些变量是相关关系
已知 x y 的取值如表所示.若 y 与 x 呈线性相关且回归方程为 y ^ = b ^ x + 7 2 则 b ̂ 等于______.
已知变量 x 与 y 正相关且由观测数据算得样本平均数 x ¯ = 3 y ¯ = 3.5 则由该观测数据算得的线性回归方程可能是
下表提供了某厂节能降耗技术改造后在生产 A 产品过程中记录的产量 x 吨与相应的生产能耗 y 吨的几组对应数据 根据上表提供的数据求出 y 关于 x 的线性回归方程为 y ̂ = 0.7 x + 0.35 那么表中 t 的值为
某车间为了规定工时定额需要确定加工零件所花费的时间为此进行了 5 次试验收集数据如下 经检验这组样本数据具有线性相关关系那么对于加工零件的个数 x 与加工时间 y 这两个变量下列判断正确的是
对具有线性相关关系的变量 x y 有一组观测数据 x i y i i = 1 2 … 8 其回归直线方程是 y ^ = 1 6 x + a 且 x 1 + x 2 + x 3 + ⋯ + x 8 = 3 y 1 + y 2 + y 3 + ⋯ + y 8 = 6 则实数 a 的值是
小明同学根据右表记录的产量 x 吨与能耗 y 吨标准煤对应的四组数据用最小二乘法求出了 y 关于 x 的线性回归方程 y ̂ = 0.7 x + a 据此模型预报产量为 7 万吨时能耗为
某车间为了规定工时定额需要确定加工零件所花费的时间为此进行了 5 次试验.根据收集到的数据如下表由最小二乘法求得回归直线方程 y ̂ = 0.67 x + 54.9 .表中一个数据模糊不清请你推断出该数据的值为.
对变量 x y 有观测数据 x i y i i = 1 2 3 4 5 得表 1 对变量 u v 有观测数据 u i v i i = 1 2 3 4 5 得表 2 .由这两个表可以判断 表1 表2
某种产品的广告费支出 x 与销售额 y 之间有如下对应数据单位百万元. 根据上表提供的数据求出 y 关于 x 的线性回归方程 y ̂ = 6.5 x + 17.5 则表中 t 的值为_____________.
大型礼堂中的座位都呈阶梯状安放这样安放的道理是______.
一个车间为了规定工作定额需要确定加工零件所花费的时间为此进行了 5 次试验收集数据如下 由表中数据求得线性回归方程 y ̂ = 0.65 x + â 根据回归方程预测加工 70 个零件所花费的时间为__________分钟.
某车间为了规定工时定额 需确定加工零件所花费的时间 为此进行了 5 次试验 收集数据如下 经检验 这组样本数据具有线性相关关系 那么对于加工零件的个数 x 与加工时间 y 这两个变量 下列判断正确的是
已知某校 5 个学生的数学成绩和物理成绩如下表 1 通过大量事实证明一个学生的数学成绩和物理成绩具有很强的线性相关关系用 x 表示数学成绩用 y 表示物理成绩求 y 与 x 的回归方程 2 利用残差回归分析的拟合效果若残差和在 -0.1 0.1 范围内则称回归方程为优拟方程.试判断该回归方程是否为优拟方程 参考公式残差和公式为 ∑ i = 1 5 y i − y ^ i
四名同学根据各自的样本数据研究变量 x y 之间的相关关系并求得回归直线方程分别得到以下四个结论 ① y 与 x 负相关且 y ̂ = 2.347 x - 6.423 ; ② y 与 x 负相关且 y ̂ = - 3.476 x + 5.648 ; ③ y 与 x 正相关且 y ̂ = 5.437 x + 8.493 ④ y 与 x 正相关且 y ̂ = - 4.326 x - 4.578 . 其中一定不正确的结论的序号是
为了解篮球爱好者小李的投篮命中率与打篮球时间之间的关系下表记录了小李某月 1 号到 5 号每天打篮球时间 x 单位小时与当天投篮命中率 y 之间的关系 小李这 5 天的平均投篮命中率为____________用线性回归分析的方法预测小李该月 6 号打 6 小时投篮的投篮命中率为____________.
给出下列命题 ①线性相关系数 r 越大两个变量的线性相关性越强反之线性相关性越弱 ②由变量 x 和 y 的数据得到其回归直线方程 L : y = b x + a 则 L 一定经过点 P x y ③从匀速传递的产品生产流水线上质检员每 10 分钟从中抽取一件产品进行某项指标检测这样的抽样是分层抽样; ④在回归分析模型中残差平方和越小说明模型的拟合效果越好; ⑤在回归直线方程 y = 0.1 x + 10 中当解释变量 x 每增加一个单位时预报变量 y 增加 0.1 个单位.其中真命题的序号是_________.
下列四个命题中 ① ∫ 0 1 e x d x = e ②设回归直线方程为 y ̂ = 2 - 2.5 x 当变量 x 增加一个单位时 y 大约减少2.5个单位 ③已知 ξ 服从正态分布 N 0 σ 2 且 P -2 ≤ ξ ≤ 0 = 0.4 则 P ξ > 2 = 0.1 ④对于命题 P x x − 1 ≥ 0 则 ¬ p x x − 1 < 0 . 其中错误的命题个数是
如图在房子屋檐 E 处安有一台监视器房子前面有一面落地的广告牌那么监视器的 盲区是
甲乙丙丁四位同学各自对 A B 两变量的线性相关性做实验并用回归分析方法分别求得相关系数 r 与残差平方和 m 如下表 则哪位同学的实验结果体现 A B 两变量有更强的线性相关性
下列命题正确的个数为 ①线性相关系数 r 越大两个变量的线性相关性越强反之线性相关性越弱 ②残差平方和越小的模型模型拟合的效果越好 ③用相关指数 R 2 来刻画回归效果 R 2 越小说明模型的拟合效果越好.
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