根据如下样本数据得到的回归方程为若则每增加个单位就x34567y42.5-0.50.5-2-X题卡

根据最小二乘法拟合的趋势回归方程为Tt=112.67+0.698tR2＝0.944说明

该回归方程的拟合效果较好该回归方程的拟合效果较差该方程对变量的解释程度为94.4% 时间每增加一个单位，T增加0.698个单位时间每增加一个单位，T平均增加0.698个单位

.根据如下样本数据得到的回归方程为则.

a>0,b<0　　　　 a>0,b>0 a<0,b<0 a<0,b>0

在回归分析中根据样本数据求出的回归方程的估计称为

回归方程回归模型估计的回归方程理论回归方程

设某大学的女生体重y单位kg与身高x单位cm具有线性相关关系根据一组样本数据xiyii＝12n用最小

y与x具有正的线性相关关系回归直线过样本点的中心

若该大学某女生身高增加1 cm，则其体重约增加0.85 kg 若该大学某女生身高为170 cm，则可断定其体重必为58.79 kg

根据如下样本数据得到的回归方程为则

根据样本资料得到单位产品成本y元与产量x万件之间的回归方程为y=868-8x则下列说法正确的是

产量为1万件时，单位成本平均为860元产量为1万件时，单位成本为860元产量与成本之间是正相关关系产量每增加1万件，单位成本增加8元

根据最小二乘法拟合的趋势回归方程为Tt=112.67+0.698tR2=0.944说明

该回归方程的拟合效果较好该回归方程的拟合效果较差该方程对变量的解释程度为94.4% 时间每增加一个单位，T增加0.698个单位时间每增加一个单位，T平均增加0.698个单位

根据如下样本数据得到的回归方程为．样本点的中心为30.1当x增加1个单位则y近似

增加0.8个单位减少0.8个单位

增加2.3个单位减少2.3个单位

根据如下样本数据得到的回归方程为．若a＝7.9则x每增加1个单位y就

增加1.4个单位减少1.4个单位

增加1.2个单位减少1.2个单位

某研究员对生产价格指数PPI数据和消费价格指数CPI数据进行了定量分析并以PPI为被解释变量CPI

样本数据对总体没有很好的代表性检验回归方程中所表达的变量之间的线性相关关系是否显著样本量不够大需验证该回归方程所揭示的规律性是否显著

根据如下样本数据得到的回归方程为＝bx＋a则

a＞0， b＜0 a＞0，b＞0 a＜0，b＜0 a＜0，b＞0

根据如下样本数据得到的回归方程为＝bx＋a则

a＞0，b＞0 a＞0，b＜0 a＜0，b＞0 a＜0，b＜0

根据如下样本数据得到的回归方程为＝bx＋a则

a＞0，b＜0 a＞0，b＞0 a＜0，b＜0 a＜0，b＞0

利用样本数据估计的一元线性回归方程表达式是

A B C D

对一元线性回归方程是否具有普遍性通过统计检验进行统计检验应包括

检验回归方程对样本数据的拟合程度，通过判定系数来分析对回归方程线性关系的检验对回归方程中回归系数显著性进行检验序列相关性检验多重共线性检验

根据如下样本数据得到的回归方程为＝bx＋a则

a>0，b>0 a>0，b<0 a<0，b>0 a<0，b<0

根据如下样本数据得到的回归方程为．若a=7.9则x每增加1个单位y就

增加1.4个单位减少1.4个单位

增加1.2个单位减少1.2个单位

根据如下样本数据得到的回归方程为若则每增加个单位就

增加

个单位减少

个单位增加

个单位减少

个单位

设某大学的女生体重y单位kg与身高x单位cm具有线性相关关系根据一组样本数据xiyii=12n用最小

y与x具有正的线性相关关系回归直线过样本点的中心

若该大学某女生身高增加1 cm，则其体重约增加0.85 kg 若该大学某女生身高为170 cm，则可断定其体重必为58.79 kg

根据如下样本数据得到的回归方程为则

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