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显著性检验的最主要方法应当包括()

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单总体平均数的显著性检验  两总体平均数差异显著性检验  卡方检验  方差分析  
检验的显著性水平α越大,所需样本量越小  检验的显著性水平α越大,所需样本量越大  检验的显著性水平β越大,所需样本量越小  检验的显著性水平β越大,所需样本量越大  所需样本量与检验的显著性水平α和β无关  
两者是从不同原理出发的两类检验  拟合优度检验是从已经得到的估计的模型出发,检验它对样本观测值的拟合程度  方程的显著性检验是从样本观测值出发检验模型总体线性关系的显著性  拟合优度检验是从样本观测值出发检验模型总体线性关系的显著性  方程的显著性是从已经得到的估计的模型出发,检验它对样本观测值的拟合程度  
差别有极显著性  差别无显著性  有显著性差别  无显著性差别  差别无极显著性  
在 0.10 的显著性水平下必定也是显著的  在 0.01 的显著性水平下不一定具有显著性  原假设为真时拒绝原假设的概率为 0.05  检验的 p 值大于 0.05  
回归系数的显著性检验  相关系数的显著性检验  回归方程的显著性检验  
如果将双侧检验改为单侧检验可能得到差别有显著性的结论  如将检验水准α=0.05改为α=0.1可得到差别有显著性的结论  如改用其它统计分析方法可能得到差别有显著性的结论  如提高计算精度,可能得到差别有显著性的结论  如加大样本含量可能得到差别有显著性的结论  
前者用t检验,后者用t'检验  前者用t'检验,后者用t检验  前者后者都用t'检验  前者后者都用t检验  
方差分析  标准误差分析  相关系数显著性检验  回归方程显著性检验  r检验或F检验  
如果将双侧检验改为单侧检验可能得到差别有显著性的结论  如将检验水准α=0.05改为α=0.1可得到差别有显著性的结论  如改用其它统计分析方法可能得到差别有显著性的结论  如提高计算精度,可能得到差别有显著性的结论  如加大样本含量可能得到差别有显著性的结论  
如果将双侧检验改为单侧检验可能得到差别有显著性的结论  如将检验水准α=0.05改为α=0.1可得到差别有显著性的结论  如改用其他统计分析方法可能得到差别有显著性的结论  如提高计算精度,可能得到差别有显著性的结论  如加大样本含量可能得到差别有显著性的结论  
回归系数显著性检验采用F检验  回归方程显著性检验采用t检验  回归系数显著性检验采用t检验  回归方程显著性检验采用F检验  
方程的显著性检验  多重共线性检验  异方差性检验  预测检验  
线性关系的显著性  回归系数的系数的显著性  线性关系的显著性  估计标准误差  
F检验  单位根检验  t检验  格赖因检验