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统计效率肯定高 统计效率肯定低 统计效率肯定相等 统计效率谁高谁低不能确定 以上都不对
不受总体分布的限定 多数非参数统计方法简单， 易于掌握 适用于等级资料 检验效能总是低于参数检验
该资料包含环境噪音强度与居民失眠患病率两个变量， 1个属于计量资料， 1个属于等级资料。 该医师处理方法正确，因为居民失眠患病率可以看成计量资料，可以用 Pearson直线相关分析，结论是正确的。 该医师处理方法不正确，因为环境噪音强度为等级资料，不服从正态分布，因此，不能用Pearson直线相关分析。 该资料应选用非参数统计方法，可采用直线相关与回归来分析两者的关系。 该资料应选用非参数统计方法， 可采用Spearman的等级相关（Spearman’s rank correlation）来分析两者的关系。
该资料包含血脂蛋白 A与糖尿病足溃疡程度两个变量， 一个属于计量资料， 一个属于等级资料。 该医师处理方法不正确，因为糖尿病足溃疡程度为等级资料，不服从正态分布，因此，不能用Pearson直线相关分析。 该资料应选用参数统计方法，可采用 t检验来分析两者的关系。 该资料应选用非参数统计方法，可采用直线相关与回归来分析两者的关系。 该资料应选用非参数统计方法， 可采用Spearman的等级相关（Spearman’s rank correlation）来分析两者的关系。该资料应选用非参数统计方法，可采用 Spearman的等级相关（Spearman’s rank correlation）来分析两者的关系。
该资料包含血脂蛋白 A与糖尿病足溃疡程度两个变量， 一个属于计量资料， 一个属于等级资料。 该医师处理方法不正确，因为糖尿病足溃疡程度为等级资料，不服从正态分布，因此，不能用Pearson直线相关分析。 该资料应选用参数统计方法，可采用 t检验来分析两者的关系。 该资料应选用非参数统计方法，可采用直线相关与回归来分析两者的关系。 该资料应选用非参数统计方法， 可采用Spearman的等级相关（Spearman’s rank correlation）来分析两者的关系。该资料应选用非参数统计方法，可采用 Spearman的等级相关（Spearman’s rank correlation）来分析两者的关系。
参数统计方法 非参数统计方法 正态资料分析方法 定性资料分析方法 定量资料分析方法
该资料包含血脂蛋白 A与糖尿病足溃疡程度两个变量， 一个属于计量资料， 一个属于等级资料。 该医师处理方法不正确，因为糖尿病足溃疡程度为等级资料，不服从正态分布，因此，不能用Pearson直线相关分析。 该资料应选用参数统计方法，可采用 t检验来分析两者的关系。 该资料应选用非参数统计方法，可采用直线相关与回归来分析两者的关系。 该资料应选用非参数统计方法， 可采用Spearman的等级相关（Spearman’s rank correlation）来分析两者的关系。该资料应选用非参数统计方法，可采用 Spearman的等级相关（Spearman’s rank correlation）来分析两者的关系。
折旧率 税率 利息率 凭经验估计的参数 运用统计方法估计得到的参数
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