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两样本之差来自均数为D的正态分布总体 两样本所属的总体分布型相同 两样本分布的位置相同 两样本之差来自对称于D分布的总体，正秩和与负秩和相近似 各样本所来自的总体方差相同
样本率p不接近于0或1 n足够大 μ≥20 方差等于均数 总体均数不大
正偏态分布 负偏态分布 正态分布 t分布 标准正态分布
样本率p不接近于0或1 n足够大 μ≥20 方差等于均数 总体均数不大
由μ、σ已知的正态总体中固定样本例数反复抽样，抽得的样本均数会以μ为中心，成为正态分布 样本均数的标准差称为标准误 当σ已知时，标准误可利用公式：σ／n求得 当σ未知时，常用s作近似估计标准误的大小 当调查的样本例数足够大，如：n＞100时，标准误的估计值会与理论值极为近似
算术均数用于近似正态分布的资料 几何均数用于对数后呈偏态分布的资料 标准误是用于描述一组观察值离散程度大小的指标 标准差是描述样本均数与总体均数之间离散程度或抽样误差大小的指标
资料不具备可比性 身高资料不呈正态分布 体重资料不呈正态分布 样本含量较小
均数与标准差 正态分布与偏态分布 集中趋势与离散趋势 样本均数与总体均数 统计量与参数
总体均数相当大时 总体均数相当小时 与总体均数大小无关 当n比较大时 不可能近似于正态
正态分布与偏态分布 均数与标准差 样本均数与总体均数 统计量与参数 集中趋势与离散趋势
样本率p不接近于0或1 n足够大 μ≥20 方差等于均数 总体均数不大
正态分布 标准正态分布 离散型分布 正偏态分布 负正偏态分布
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