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利用动态规划方法求解每对结点之间的最短路径问题（all pairs shortest path problem）时，设有向图G=共有n 个结点，结点编号1～n，设C 是G 的成本邻接矩阵，用Dk(i...

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路径分析其核心是最佳路径和最短路径的求解比较这两者可见

最短路径不考虑网线和转角的阻碍强度，以求得两结点的最近路径当网线的阻碍强度为路线的长度，转角的阻碍强度为零，最佳路径就成为最短路径最佳路径为转角的阻碍强度为最小的路径最佳路径为网线上的阻碍强度为最小的路径

迪杰斯特拉Dijkstra算法按照路径长度递增的方式求解单源点最短路径问题该算法运用了算法策略

贪心分而治之动态规划试探+回溯

最短路问题也可以用线性规划问题来求解此时的变量数与数相同

利用动态规划方法求解每对节点之间的最短路径问题allpairsshortestpathproblem

D^k(I,j)=D^k-1(I,j)+C(I,j) D^k(I,j)=D^k-1(I,k)+D^k-1(k,j) D^k(I,j)=minD^k-1(I,j),D^k-1(I,j)+C(I,j) D^k(I,j)=minD^k-1(I,j),D^k-1(I,K)+D^k-1(k,j)

以下几种算法中可以求解起讫点不同的单一路径规划最短路径问题的是______

扫描法表上作业法单纯形法 Dijkstra算法

迪杰斯特拉Dijkstra算法用于求解图上的单源点最短路径该算法按路径长度递增次序产生最短路径本质上

分治动态规划贪心回溯

带权图权值非负表示边连接的两顶点间的距离的最短路径问题是找出从初始顶点到目标顶点之间的一条最短路径假

利用动态规划法求解每对节点之间的最短路径问题时设有向图G=＜VE＞共有n个节点节点编号1～n设C是G

D_k(i,j)=D_k-1(i,j)+C(i,j) D_k(i,j)=minD_k-1(i,j),Dk-1(i,j)+C(i,j) D_k(i,j)=Dk-1(i,k)+D_k-1(k,j) D_k(i,j)=minD_k-1(i,j),D_k-1(i,k)+D_k-1(k,j)

迪杰斯特拉Dijkstra算法用于求解图上的单源点最短路径该算法按路径长度递增次序产生最短路径本质上

分治动态规划贪心回溯

带权图权值非负表示边连接的两顶点间的距离的最短路径问题是找出从初始顶点到目标顶点之间的一条最短路径假

利用动态规划方法求解每对结点之间的最短路径问题allpairsshortestpathproblem

D^k(i，j)；D^k-1(i，j)+C(i，j) D^k(i，j)：minD^k-1(i，j),D^k-1(i，j)+C(i，j) D^k(i，j)：D^k-1(i，k)+D^k-1(i，j) D^k(i，j)；minD^k-1(i，j),D^k-1(i，k)+D^k-1(k，j)

利用动态规划方法求解每对节点之间的最短路径问题allpairsshortestpathproblem

D^k(I,=D^k-1(I,+C(I, D^k(I,=D^k-1(I,+D^k-1(k, D^k(I,=min{D^k-1(I,,D^k-1(I,+C(I,} D^k(I,=min{D^k-1(I,,D^k-1(I,+D^k-1(k,}

迪杰斯特拉Dijkstra算法按照路径长度递增的方式求解单源点最短路径问题该算法运用了算法策略

贪心分而治之动态规划试探＋回溯

关键路径是事件结点网络中的39

从源点到汇点的最长路径从源点到汇点的最短路径最长的回路最短的回路

迪杰斯特拉Diikstra算法按照路径长度递增的方式求解单源点最短路径问题该算法运用了算法策略

贪心分而治之动态规划试探+回溯

带权图权值非负表示边连接的两顶点间的距离的最短路径问题是找出从初始顶点到目标顶点之间的一条最短路径假

利用动态规划方法求解每对结点之间的最短路径问题allpairsshortestpathproblem

D_k(i,j)=D_k-1(i,j)+C(i,j) D_k(i,j)=minD_k-1(i,j),D_k-1(i,j)+C(i,j) D_k(i,j)=D_k-1(i,k)+D_k-1(k,j) D_k(i,j)=minD_k-1(i,j),D_k-1(i,k)+D_k-1(k,j)

关键路径是事件结点网络中

从源点到汇点的最长路径从源点到汇点的最短路径最长的回路最短的回路

动态规划是用来解决决策过程最优化问题的一种方法

多阶段问题分配问题运输问题最短路问题

迪杰斯特拉Dijkstra算法按照路径长度递增的方式求解单源点最短路径问题该算法运用了算法策略

贪心分治动态规划试探+回溯

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