因果分析模型就是对进行历史统计并形成相互关联的多元分布-X题卡

理财业务规模快速增长，但客户投诉／法律诉讼超比例增加的风险成因可能是产品设计／目标客户不合理前台业务人员招聘,培训投入大幅增加，但营业收入／利润水平同比显著下降的风险成因可能是市场竞争加剧导致熟练员工／核心雇员流失利用因果分析模型能够对风险损失,风险成因和风险类别进行逻辑分析和数据统计，进而形成三者之间相互关联的多元分布实践中，商业银行通常先收集损失事件，然后识别导致损失的风险成因，方法包括实证分析法,与业务管理部门会谈等，最终获得损失事件与风险成因之间的因果关系因果分析模型不能识别哪些因素与风险损失具有最高的关联度

在操作风险监测过程中建立的因果分析模型是对操作风险的方面进行历史统计并形成相互关联的多元分布

风险诱因风险指标损失事件风险发生时间损失金额

因果分析模型就是对进行历史统计并形成相互关联的多元分布

风险诱因、风险指标和损失事件风险限额、风险资本和损失事件风险诱因、风险概率和损失事件风险资本、风险概率和损失事件

下列关于操作风险识别方法的说法错误的是

商业银行通常借助自我评估法和因果分析模型，对操作风险进行全面的识别自我评估的主要目的是加强对操作风险识别、评估、控制和监测流程的有效管理利用自我评估法能够对风险成因、风险指标和风险损失进行逻辑分析和数据统计因果分析模型可以识别哪些风险因素与风险损失具有最高的关联度

在操作风险监测过程中建立的因果分析模型能够对操作风险的三个方面进行历史统计并形成相互关联的多元分布

风险指标风险成因风险成本风险损失风险发生频率

风险监测中的因果分析模型就是对风险诱因风险程度和损失金额进行历史统计

因果分析模型就是对( )进行历史统计，并形成相互关联的多元分布。

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