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下列关于HDFS为存储MapReduce并行切分和处理的数据做的设计,错误的是().

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无共享的结构是支持并行数据库系统的最好的并行结构  在并行处理中,许多操作是同时执行的,而不是串行处理的  共享主存储器系统有时又称作群机  并行系统通过并行的使用多个CPU和磁盘来提高处理速度  
Yarn  Hdfs  MapReduce  Hive  
谷歌公司  百度公司  脸谱公司  雅虎公司  
MapReduce是一种计算框架  MapReduce来源于Google的学术论文  MapReduce程序只能用java编写  MapReduce隐藏了并行计算细节,方便使用  
Hadoop的文件API不是通用的,只用于HDFS文件系统  Configuration类的默认实例化方法是以HDFS系统的资源配置为基础的  FileStatus对象存储文件和目录的元数据  FSDataInputStream是javio.DataInputStream的子类  
Block是HDFS中最小的数据存储单位  Split是MapReduce中最小的计算单元  Block与Split是一一对应关系  Block和Split之间对应关系是任意的,可由用户控制  
并行数据处理MapReduce  分布式锁Chubby  结构化数据表BigTable  弹性计算云EC2  
数据采集系统  MapReduce  Chukwa  HBase  分布式文件系统  分布式数据库  HDFS  
在线访问类任务  离线分析类任务  高性能计算类任务  实时计算类任务  
Map处理结果  Reduce处理结果  日志  
通常大于1GB  通常大于1ZB  通常大于1TB  通常大于1PB  

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