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蒙特卡罗(Monte Carlo)算法是一种常用的()算法。

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蒙特卡罗模拟是一种统计手段,可靠的、无穷尽的随机数是其实现的基础  蒙特卡罗模拟是一种统计手段,对复杂趋势和事件的预测是其运算的基础  蒙特卡罗模拟是一种计算机程序,它是可靠的、无穷尽的随机数的决定因素  蒙特卡罗模拟是一种计算机程序,它决定着可靠的、无穷尽的随机数目的来源  
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数值概率算法所求得的往往是近似解,且精度随着计算时间的增长而不断提高,常用于数值计算  舍伍德算法能求得问题的一个解,但未必正确,正确的概率随着计算时间的增加而提高,通常用于求问题的精确解  若能用拉斯维加斯算法求得一个解,那么它一定正确,其找到解的概率也随着计算时间的增加而提高  蒙特卡罗算法的缺点就是无法有效地判断所求解的正确性  
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蒙特卡罗模拟是一种统计手段,可靠的、无穷尽的随机数是其实现的基础。  蒙特卡罗模拟是一种统计手段,对复杂趋势和事件的预测是其运算的基础。  蒙特卡罗模拟是一种计算机程序,它是可靠的、无穷尽的随机数的决定因素。  蒙特卡罗模拟是一种计算机程序,它决定着可靠的、无穷尽的随机数目的来源。  

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