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在二项分布或Poisson分布中,计算最多发生多少例的概率时需用上侧累计概率。

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二项分布  Poisson分布  对数正态分布  正态分布  以上都不对  
二点分布(0-1分布)是二项分布的特例  当n很大而p又很小时,二项分布可用参数λ=np的泊松分布近似  当N很大而M/N很小是,超几何分布趋于二项分布  当n>30时,不管p大小,二项分布的概率都可用正态分布来近似计算  当n无限增大时,二项分布趋近于正态分布  
最多有x例阳性的概率  至少有 x例阳性的概率  恰巧有x例阳性的概率  恰巧有 n-x例阳性的概率  以上都不对  
最多有x例阳性的概率  至少有x例阳性的概率  恰巧有x例阳性的概率  恰巧有n-x例阳性的概率  以上都不对  
用二项分布的概率近似计算超几何分布的概率  用超几何分布的概率近似计算二项分布的概率  用二项分布的概率近似计算泊松分布的概率  用泊松分布的概率近似计算二项分布的概率  用正态分布的概率近似计算二项分布的概率  
二项分布  Poisson分布  对数正态分布  正态分布  以上都不对  
F(x)=  Q(x)=  P(x)=P(0)+P(n)  P(x)=F(x)+Q(x)  P(x)=1-Q(x)  
Poisson分布是二项分布的特例  两个Poisson分布样本的和也服从Poisson分布  Poisson分布中的每个事件的发生是相互独立的  Poisson分布的均数等于标准差  Poisson分布在均数很大时会接近于正态分布  
可用泊松分布代替二项分布计算概率  可用正态分布代替二项分布  可用t分布代替二项分布  只能用二项分布  以上均不对  
二项分布  Poisson分布  正态分布  t分布  对称分布  

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