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秩和检验的优点是

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计算简便,不受分布限制  公式更为合理  检验效能高  抽样误差小  第二类错误概率小  
不受分布限制  适用于任何资料  公式更为合理  稳健性好  检验的效能高  
Wilcoxon秩和检验  Wilcoxon符号秩和检验  Kruskal-Wallis秩和检验  Mann-WhitneyU检验  Friedman秩和检验  
检验的效率高  计算方法简便  公式更为合理  不受分布限制  易于学习掌握  
检验的效率高  计算方法简便  公式更为合理  不受分布限制  易于学习掌握  
t 检验>u 检验>秩和检验  u 检验>秩和检验>t 检验  t 检验>秩和检验>u 检验  t 检验, u 检验>秩和检验  
计算简便,不受分布限制  公式更为合理  检验效能高  抽样误差小  
检验效率不低于通常的参数统计方法  不拘于总体分布  在分布类型不明或非正态分布时仍可以采用  末端无确定数值的分组资料可以用秩和检验来分析  统计分析比较简便且容易收集资料,在实际:工作中经常被采用  
秩和检验对资料的分布没有严格要求  对非正态分布或分布不清的资料,秩和检验同样适用  处理例数不多时,秩和检验相对计算要简便些,可节约计算时间  秩和检验对数据的要求不像参数检验那样严格  适用于作参数检验的资料如采取秩和检验的方法进行分析,会损失部分样本信息,降低检验效能  
适用范围广  检验效率高  计算相对简便  适合计量资料  适合等级资料  
检验的效率高  计算方法简便  公式更加合理  不受分布限制  结果更为精确