若某随机变量服从正态分布应该选择的检验统计量为-X题卡

多个随机变量的平均值(仍然是一个随机变量)服从或近似服从正态分布几个相互独立同分布随机变量，其共同分布不为正态分布或未知，但其均值μ和方差σ²都存在，则在n相当大的情况下，样本均值X近似服从正态分布N(μ，σ²/ 无论什么分布(离散分布或连续分布，正态分布或非正态分布)，其样本均值X的分布总近似于正态分布设n个分布一样的随机变量，假如其共同分布为正态分布N(μ，σ²)，则样本均值X仍为正态分布，其均值不变仍为μ，方差为σ²

进行假设检验时所选择的检验统计量

是样本的函数可以包含假设的总体参数是个随机变量其数值可以由抽取的样本计算出来

对数正态分布所描述的随机变量有许多共同点其中最重要的特征是

这些随机变量都在正半轴上取值这些变量的大量取值在左边，少量取值在右边，并且很分散服从对数正态分布的随机变量经对数变换后服从正态分布为求对数正态变量事件的概率，可经对数变换后求相应正态事件相应概率

设相互独立两个随机变量X和Y均服从标准正态分布则随机变量X-Y的概率密度函数的最大值等于______

已知随机变量ξ服从正态分布N.0σ2若P.ξ＞2＝0.023则P.－2≤ξ≤2＝__________

设随机变量X服从正态分布Nμσ2σ＞0Fx是X的分布函数随机变量Y=FX试求EX2+Y2

若某随机变量服从正态分布，应该选择的检验统计量为（）。

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