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下列关系中,带有随机性相关关系的是   ①正方形的边长与面积之间的关系②水稻产量与施肥量之间的关系③人的身高与年龄之间的关系④降雪量与交通事故的发生率之间的关系

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两个变量间不存在线性相关关系  两个变量间没有任何相关关系  两个变量间存在中度相关关系  两个变量间存在非线性相关关系  
正相关关系  负相关关系  线性相关关系  非线性相关关系  
两个变量间不存在线性相关关系  两个变量间没有任何相关关系  两个变量间存在中度相关关系  两个变量间不存在非线性相关关系  
圆的周长和它的半径之间的关系  价格不变条件下,商品销售额与销售量之间的关系  家庭收入愈多,其消费支出也有增长的趋势  正方形面积和它的边长之间的关系  
函数关系与相关关系  线性相关关系和非线性相关关系  正相关关系和负相关关系  简单相关关系和复杂相关关系  
因果关系  正相关关系  线性相关关系  非线性相关关系  
人的身高和体重具有相关关系   简单随机抽样中,每个个体被抽到的概率相等   因为正方体边长越大,体积越大,所以正方体的体积和边长呈正相关关系   回归分析中,相关指数越接近1,说明模型的拟合效果越好  
两个变量间不存在线性相关关系  两个变量间没有任何相关关系  两个变量存在中度相关关系  两个变量间存在非线性相关关系  
H0: 两变量之间不存在显著相关关系 H1: 两变量之间存在显著相关关系  H0: 两变量之间不存在显著相关关系 H1: 两变量之间存在正的显著相关关系  H0: 两变量之间不存在显著相关关系 H1: 两变量之间存在负的显著相关关系  H0: 两变量之间不存在显著的线性相关关系 H1: 两变量之间存在显著的线性相关关系  
相关关系等同于因果关系  Pearson相关系数适用于变量间非线性相关关系的判断  根据相关的程度变量间相关关系可以分为完全相关、不完全相关和不相关  根据相关的方向变量间相关关系可以分为正相关和负相关  根据相关的形式变量间相关关系可以分为线性相关和非线性相关  
面积为12的正方形的边长  面积为的正方形的边长   面积为36的正方形的边长  面积为48的正方形的边长  
两个变量间不存在线性相关关系  两个变量间没有任何相关关系  两个变量间存在中度相关关系  两个变量间存在非线性相关关系  
两个变量间不存在线性相关关系  两个变量间没有任何相关关系  两个变量间存在中度相关关系  两个变量间存在非线性相关关系  
燃油消耗与航速呈正线性相关关系  燃油消耗与航速呈负线性相关关系  燃油消耗与航速呈正曲线相关关系  燃油消耗与航速呈负曲线相关关系  
相关关系等同于因果关系  Pearson相关系数适用于变量间非线性相关关系的判断  根据相关的程度变量间相关关系可以分为完全相关、不完全相关和不相三  根据相关的方向变量间相关关系可以分为正相关和负相关  根据相关的形式变量间相关关系可以分为线性相关和非线性相关  
自变量取值一定时,因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系叫做相关关系   在线性回归分析中,相关系数r的值越大,变量间的相关性越强   在残差图中,残差点分布的带状区域的宽度越狭窄,其模型拟合的精度越高   在回归分析中,R2为0.98的模型比R2为0.80的模型拟合的效果好  
两个变量间不存在线性相关关系  两个变量间没有任何相关关系  两个变量间存在中度相关关系  两个变量间存在非线性相关关系  
单位产品成本与生产批量;  劳动生产率与企业规模;  学生的统计学成绩与数学成绩;  正方形的面积与边长。  

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