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利用抽样研究方法得到的样本率,肯定存在抽样误差 从总体随机抽取含量为n的样本,率的抽样误差等于p-π 样本率与总体率的差异一定是由抽样原因引起的 各样本率之间的差异不能反映率的抽样误差 统计学原理和方法不能控制率的抽样误差
使用社区人口的非该病病例或健康人作为对照组有利于结论外推 来自医疗机构的病例代表性强 匹配是使对照组在研究因素上与病例组保持一致 采用个体配比的1:K法时,K值越大越好 同时探索多个因素时,以它们之中最大的OR值估计样本的含量为宜
调查时样本含量越大越好 使用更少的样本以便节省人力和物力 调查时根据人力和物力来确定样本量 调查时应用适合的样本量 根据研究者的意愿来确定样本量
样本含量越大越好 以实际可以收集到的样本含量为准 时间、财力、人力等条件允许下的最大观察单位数 一定的检验水准和检验效能下的最少观察单位数 根据研究目的确定的最大观察单位数
使用社区人口的非病例或健康人作为对照组有利于结论外推 来自医疗机构的病例代表性强 匹配是使对照组在研究因素上与病例组保持一致 采用个体配比的1:R法时,R值越大越好 同时探索多个因素时,以它们之中最大的OR值估计样本的含量为宜
利用抽样研究方法得到的样本率肯定存在抽样误差 从总体中随机抽取含量为n的样本,率的抽样误差等于p—π 样本率与总体率的差异一定是由抽样原因引起的 各样本率之间的差异不能反映率的抽样误差 统计学原理和方法不能控制率的抽样误差
利用抽样研究方法得到的样本率肯定存在抽样误差 从总体中随机抽取含量为n的样本,率的抽样误差等于p-π 样本率与总体率的差异一定是由抽样原因引起的 各样本率之间的差异不能反映率的抽样误差 统计学原理和方法不能控制率的抽样误差
利用抽样研究方法得到的样本率,一定存在抽样误差 从总体中随机抽取含量为n的样本,率的抽样误差等于p-π 样本率与总体率的差异一定是由抽样原因引起的 各样本率之间的差异不能反映率的抽样误差 统计学原理和方法不能控制率的抽样误差
利用抽样研究方法得到的样本率,一定存在抽样误差 从总体中随机抽取含量为n的样本,率的抽样误差等于p-π 样本率与总体率的差异一定是由抽样原因引起的 各样本率之间的差异不能反映率的抽样误差 统计学原理和方法不能控制率的抽样误差
使用社区人口的非该病病例或健康人作为对照组有利于结论外推 来自医疗机构的病例代表性强 匹配是使对照组在研究因素上与病例组保持一致 采用个体配比的1∶K法时,K值越大越好 同时探索多个因素时,以它们之中最大的OR值估计样本的含量为宜
抽样误差产生的原因是抽样方法不合适 由于抽样原因引起的样本均数与总体均数的差别,称为抽样误差。从同一总体抽取不同样本,样本均数之间的差别亦反映抽样误差 随机抽取一个样本,样本均数减去总体均数就是抽样误差 严格遵循随机化原则进行抽样可避免抽样误差 为了控制抽样误差应尽可能多的扩大样本含量
利用抽样研究方法得到的样本率肯定存在抽样误差 从总体中随机抽取含量为n的样本,率的抽样误差等于p-π 样本率与总体率的差异一定是由抽样原因引起的 各样本率之间的差异不能反映率的抽样误差 统计学原理和方法不能控制率的抽样误差
利用抽样研究方法得到的样本率,肯定存在抽样误差 从总体随机抽取含量为,2的样本,率的抽样误差等于P-π 样本率与总体率的差异一定是由抽样原因引起的 各样本率之间的差异不能反映率的抽样误差 统计学原理和方法不能控制率的抽样误差