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历史数据 新增数据 增量数据 “无项目”数据 “有项目”数据
风险包含着时间的变化，单纯依靠历史数据进行风险度量，将低估突发性的收益率波动 风险度量的结果受制于历史周期的长短 无法充分度量非线性金融工具的风险 以大量的历史数据为基础，对数据的依赖性强
更复杂的历史数据法不可以结合不同历史时期的经济周期进行进一步分析 历史数据法假定未来与过去相似，以长期历史数据为基础，根据过去的经历推测未来的资产类别收益 历史数据法和情景综合分析法是贯穿资产配置过程的两种主要方法 划分系统风险和非系统风险采用的是情景综合分析法
引用统计数据时，一定要注明数据来源 无需评估保存完好的历史资料的可用价值 对不完整的历史数据，要根据需要和可能设法进行适当的补充 在使用不同时期的统计数据时，要进行必要的调整，保证数据可比性 只要统计指标名称未变，不同时期的历史数据具有可比性
各类型资产的收益率数据 以标准差衡量的风险水平数据 不同类型资产之间的风险水平数据 预测数据
对历史与实时数据库有机协调统一管理； 支持并灵活设定历史数据存储周期和不少于二年的历史数据存贮能力，灵活的统计计算与方便的查询能力； 对数据库中的数据按电网中的设备为对象进行组织； 向用户提供统一的访问接口。
划分系统风险和非系统风险采用的是历史数据法 历史数据法假定未来与过去相似，以长期历史数据为基础，根据过去的经历推测未来的资产类别收益 历史数据法和情景综合分析法是贯穿资产配置过程的两种主要方法 更复杂的历史数据法不可以结合不同历史时期的经济周期进行进一步分析
各类型资产的收益率数据 以标准差衡量的风险水平数据 不同类型资产之间的相关性 预测数据
风险包含着时间的变化，单纯依靠历史数据进行风险度量，将低估突发性的收益率波动 风险度量的结果受制于历史周期的长短 无法充分度量非线性金融工具的风险 以大量的历史数据为基础，对数据的依赖性强
实时传输数据 定时传输数据 实时数据查询 历史数据查询
风险包含着时间的变化，单纯依靠历史数据进行风险度量，将低估突发性的收益率波动 风险度量的结果受制于历史周期的长短 无法充分度量非线性金融工具的风险 以大量的历史数据为基础．对数据的依赖性强
按时间对历史数据导入、导出 提供对存储数据的修改功能，并能自动更新与修改后数据相关的所有计算量和派生量 基于时间范围的历史数据查询 历史数据统计功能
野外考察、实验分析和生态模型与模拟 野外考察、历史数据分析和实验分析 历史数据分析、实验分析和生态模型与模拟 野外考察、实验分析和历史数据分析
预测者可根据各具体数据的影响大小分别给予不同的权数 预测值是离预测期最近的一组历史数据（实际值）平均的结果 参加平均的历史数据的个数（即跨越期数）是固定不变的 参加平均的一组历史数据是随着预测期的向前推进而不断更新的，每当吸收一个新的历史数据参加平均的同时，就剔除原来一组历史数据中离预测期最远的那个历史数据
风险包含着时间的变化，单纯依靠历史数据进行风险度量，将低估突发性的收益率波动 风险度量的结果受制于历史周期的长短 无法充分计量非线性金融工具的风险 以大量的历史数据为基础，对数据的依赖性强
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