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非监督分类

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监督分类法  非监督分类法  目标分类法  层次分类法  
以对象分类——对行政机关的行政行为的监督、对行政工作人员的职务行为的监督  以时间阶段分类——事前监督、事中监督、事后监督  以内容分类——积极性监督、消极性监督  以监督的方向分类——纵向监督、横向监督、双向监督  以主体划分——国家各级权力机关、司法机关(检察机关和审判机关)、具有隶属关系的行政机关、行政系统内特设的监督机关(监察机关和审计机关)、政党、各种社会组织、人民群众和各种新闻传播媒介等  
分类器选择与优化  类别定义与类别合并  训练样本选择  影像分析  
事前监督  同步监督  事中监督  事后监督  
分类结果的后处理包括:非监督分类、监督分类和特殊分类  分类精度评价.通常采用选取有代表性的检验区的方法,检验区的类型包括:监督分类的训练区、指定的同质检验区和随机选取检验区  常见的数据与处理方法:大气校正、几何纠正、光谱比值、主成分、植被成分、毛状转换、条纹消除和质地分析等  遥感影像分类包括:非监督分类、监督分类和特殊分类  
事前监督  事中监督  事后监督  日常监督  
按监督主体与监督对象的隶属关系分类  按监督主体分类  按实施监督的时间分类  按监督行为是否具有直接法律效力分类,  
监督分类法  非监督分类法  目标分类法  层次分类法  
分级监督管理  分类分级监督管理  分类监督管理  
分类结果的后处理包括:非监督分类、监督分类和特殊分类  分类精度评价,通常采用选取有代表性的检验区的方法,检验区的类型包括:监督分类的训练区、指定的同质检验区和随机选取检验区  常见的数据与处理方法:大气校正、几何纠正,光谱比值、主成分、植被成分、毛状转换、条纹消除和质地分析等  遥感影像分类包括:非监督分类、监督分类和特殊分类  
常见的数据预处理方法:大气校正、几何纠正、光谱比值、主成分、植被成分、帽状转换、条纹消除和质地分析等  遥感影像分类包括:非监督分类、监督分类和特殊分类  分类结果的后处理包括:光滑或过滤、几何校正、矢量化及人机交互解译  分类精度评价,通常采用选取有代表性的检验区的方法,检验区的类型包括:监督分类的训练区、指定的同质检验区和随机选取检验区  

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