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2018年北京PM2.5平均浓度变化情况如图所示.根据统计图提供的信息,有下面三个推断: ①2018年北京PM2.5全年累计平均浓度值为51微克/立方米; ②2018年7月﹣10月,北京PM2....

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为获得SO2年平均浓度数据,每年至少有分布均匀的60个日平均浓度值  为获得PM2.524h平均浓度数据,每日至少有18h平均浓度值或采样时间  为获得CO1h平均浓度数据,每小时至少有30min的采样时间  为获得038h平均浓度数据,每8h至少有6h平均浓度值  
依据《环境空气质量标准》中的数据统计规定,分别统计分析各个监测点不同取值周期的浓度均值,评价长期、短期浓度达标情况和变化趋势  分析统计一定周期内短期浓度(如日平均浓度)的超标率情况  分析不同季节主要大气污染物污染水平的变化情况  利用历史资料分析大气环境质量状况  
深圳的变化幅度最小,北京的平均价格最高   深圳和厦门的春运期间往返机票价格同去年相比有所下降   平均价格从高到低居于前三位的城市为北京、深圳、广州   平均价格的涨幅从高到低居于前三位的城市为天津、西安、厦门  
4~5月PM10浓度较高,梅雨是主要影响因素   7月前后PM10浓度较低的主要原因是降水较多   3月前后出现PM10高值主要与该市人口急剧增加有关   影响该曲线浓度变化的主要因素是交通工具数量的变化 25.下列地理现象可能导致PM2.5降低的是 ①大风大雨 ②火山喷发 ③盆地地形 ④空气对流强烈 A.①④B.②③C.②④D.①③  
深圳的变化幅度最小,北京的平均价格最高  深圳和厦门的春运期间往返机票价格同去年相比有所下降  平均价格从高到低居于前三位的城市为北京.深圳.广州  平均价格变化量从高到低居于前三位的城市为天津.西安.厦门  
同去年相比,深圳的变化幅度最小且厦门的平均价格有所上升

  天津的平均价格同去年相比涨幅最大且2019年北京的平均价格最高

  2019年平均价格从高到低居于前三位的城市为北京.深圳.广州

  同去年相比,平均价格的涨幅从高到低居于前三位的城市为天津.西安.南京  

4~5月PM 2.5浓度较高,梅雨是主要影响因素    3月前后出现PM2.5高值与该市人口急剧增加有关    7月前后PM 2.5浓度较低的主要原因是降水较多    影响浓度变化的主要因素是交通工具数量的变化 24.北京市减少PM2.5污染应采取的措施有 ①减少居民外出 ②加强环境监测 ③使用清洁能源 ④推行节能减排 A.①②B.①③C.②④D.③④  

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