常用的数据分析方法中的判别分析根据判别标准的不同可以分为-X题卡

卡方分析多元线性同归分析判别分析聚类分析因子分析

距离判别 Fisher判别 Bayes判别时序判别内容判别

相关判别法距离判别法 Fisher判别法 Bayes判别法

判别的组数判别函数的形式判别时处理变量的方式判别的次数

一组判别分析两组判别分析三组判别分析五组判别分析多组判别分析

回归分析法判别分析法聚类分析文学分析法

序贯判别距离判别 Fisher判别 Bayes判别逐步判别

多元回归分析聚类分析判别分析二元变量回归

相关分析判别分析空间序列回归分析

距离判别逐步判别线性判别序贯判别

分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等

根据判别的组数根据判别函数的形式根据判别时处理变量的方法不同根据判别的标准不同

根据资料性质不同有计数资料判别和计量资料判别根据类别多少有二类判别和多类判别根据类别多少有计数资料判别和计量资料判别根据准则不同有非概率型和概率型判别

相关分析回归分析判别分析法主成分分析法

逐步判别、序贯判别等线性判别和非线性判别距离判别、Fisher判别、Bayes判别等两组判别分析和多组判别分析

回归分析判别分析聚类分析相关分析

聚类分析判别分析群分析类分析

常用的数据分析方法中的判别分析根据判别标准的不同可以分为（）