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扫描野÷矩阵＝像素大小 重建显示野直径÷矩阵＝像素大小 设备最小空间分辨率X矩阵＝像素大小 设备最小空间分辨率÷矩阵＝像素大小 以上都不对
MR图像的分辨率是通过每个像素表现出来的 像素是MR图像的最小单位 像素的大小与FOV无关，而与矩阵关系密切 当FOV一定时，改变矩阵的行数或列数，像素大小都会发生变化 像素= FOV/矩阵
设备最小空间分辨率×矩阵=像素大小 设备最小空间分辨率÷矩阵=像素大小 重建显示野直径÷矩阵=像素大小 扫描野÷矩阵=像素大小 以上均不正确
像素数量少则像素尺寸小 像素越大细节越多 像素越小分辨率越高 像素越小图像越大 像素越大图像越小
扫描野÷矩阵=像素大小 重建显示野直径÷矩阵＝像素大小 设备最小空间分辨率×矩阵＝像素大小 设备最小空间分辨率÷矩阵＝像素大小 以上都不对
矩阵越大像素越小 矩阵越大像素越大 矩阵越小像素不变 矩阵越小像素越小 矩阵越大像素越少
体素是能被CT扫描的最小体积单位 像素是构成CT图像最小的单位 体素的大小在CT图像上的表现即为像素 在相同大小的采样野中，矩阵越大，像素也就越大 目前常用的采集矩阵大小基本为512×512
矩阵越大像素越小 矩阵越大像素越大 矩阵越小像素不变 矩阵越小像素越小 矩阵越大像素越少
像素数量少则像素尺寸小 像素越大细节越多 像素越小分辨力越高 像素越小图像越大 像素越大图像越小
像素数量少则像素尺寸小 像素越大细节越多 像素越小分辨率越高 像素越小图像越大 像素越大图像越小
矩阵越大像素越小 矩阵越大像素越大 矩阵越小像素不变 矩阵越小像素越小 矩阵越大像素越少
成反比 成正比 是函数关系 是对数关系 是指数关系
矩阵越大像素越小 矩阵越大像素越大 矩阵越小像素不变 矩阵越小像素越小 矩阵越小像素越大
像素即矩阵中的元素 像素大小=视野大小／矩阵大小 当视野一定时，矩阵越大，像素尺寸越小 矩阵不变时增大视野会减小像素尺寸 数字图像由有限个像素点构成
MRI的分辨力是通过每个像素表现出来的 像素是MRI的最小单位 像素的大小与FOV无关，而与矩阵关系密切 当FOV一定时，改变矩阵的行数或列数，像素大小都会发生变化 像素=FOV/矩阵
扫描野÷矩阵=像素大小 重建显示野直径÷矩阵=像素大小=显示视野（或重建视野）/矩阵 设备最小空间分辨率×矩阵=像素大小 设备最小空间分辨率÷矩阵=像素大小 以上都不对
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