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估计总体均数置信区间时，置信度1-α的大小反映了

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下列关于总体均数置信区间的论述正确的是

求出总体均数置信区间后，即可推、断总体均数一定会在此范围内总体均数95％置信区间的公式是

±t

S 总体均数的区间估计是一种常用的参数估计方法无论样本大小，估计总体均数时都可近似用1．96S代替总体均数99％置信区间的公式是

±t

S

区间±1.96S可用来

估计95%的医学参考值范围估计样本均数的95%置信区间表示95%的总体均数在此范围内估计总体均数的95%置信区间。表示样本变量值的分布情况

区间可用来

估计95%的医学参考值范围估计样本均数的95%置信区间表示95%的总体均数在此范围内估计总体均数的95%置信区间表示样本变量值的分布情况

下列正确的叙述是

置信区间是表明在一定的概率保证下，估计出来的包含可能参数在内的一个区间保证参数在置信区间的概率称为置信度置信度越高，置信区间就会越宽置信度越高，置信区间就会越窄

区间±1.96可用来

估计95%的医学参考值范围估计样本均数的95%置信区间表示95%的总体均数在此范围内估计总体均数的95%置信区间表示样本变量值的分布情况

下列关于总体均数置信区间的论述正确的是

求出总体均数置信区间后，即可推、断总体均数一定会在此范围内总体均数95％置信区间的公式是

±t0.05，vS 总体均数的区间估计是一种常用的参数估计方法无论样本大小，估计总体均数时都可近似用1.96S代替总体均数99％置信区间的公式是

±t0.05，vS

使用同一组样本根据正态分布估计总体均值时如果将置信度由95%调整为90%则

将增大将减小样本均值保持不变置信区间宽度减小置信区间宽度增加

下列关于总体均数置信区间的论述都是正确的除了

总体均数的区间估计是一种常用的参数估计方法总体均数95％置信区间的公式是

求出总体均数置信区间后，即可推断总体均数一定会在此范围内大样本估计总体均数时，

可近似用1.96代替总体均数99%置信区间的公式是

关于置信区间下列叙述哪项不正确

置信区间的准确度反映在置信度 1－α 的大小置信区间的精度反映在区间的长度在样本例数确定的情况下，上述二者是矛盾的 99% 置信区间比 95%置信区间好在置信度确定的情况下，增加样本例数可提高精度

置信区间表达了估计的可靠程度置信度反映了估计的精确度

下列关于总体均数置信区间的论述都是正确的除了

总体均数的区间估计是一种常用的参数估计方法总体均数95%置信区间的公式是

±

求出总体均数置信区间后，即可推断总体均数一定会在此范围内大样本估计总体均数时，t0.05/2，v可近似用1.96代替总体均数99%置信区间的公式是

±

下列关于总体均数置信区间的论述都是正确的除了

总体均数的区间估计是一种常用的参数估计方法总体均数95%置信区间的公式是

±

求出总体均数置信区间后，即可推断总体均数一定会在此范围内大样本估计总体均数时，t0.05/2，v可近似用1.96代替总体均数99%置信区间的公式是

±

关于置信区间正确的说法是

置信区间是总体中大多数个体值的估计范围计算置信区间的公式为

无论资料呈什么分布，总体均数的 95%置信区间为

置信区间也可用于回答假设检验的问题置信区间仅有双侧估计

关于置信区间正确的说法是

置信区间是总体中大多数个体值的估计范围计算置信区间的公式为

无论资料呈什么分布，总体均数的 95%置信区间为：

置信区间也可用于回答假设检验的问题置信区间仅有双侧估计

下列关于总体均数置信区间的论述正确的是

求出总体均数置信区间后，即可推、断总体均数一定会在此范围内总体均数95％置信区间的公式是

±t0.05，vS 总体均数的区间估计是一种常用的参数估计方法无论样本大小，估计总体均数时都可近似用1.96S代替总体均数99％置信区间的公式是

±t0.01，vS

下列说法是错误的

置信区间是在一定的几率范围内，估计出来的包括可能参数在内的一个区间置信度越高，置信区间就越宽置信度越高，置信区间就越窄在一定置信度下，适当增加测定次数，置信区间会增大

下列关于区间估计表述错误的是

置信度用α表示置信区间表明区间估计的可靠性置信界限所划定的区间用于表示总体参数可能落入的区间为置信区间估计总体参数可能落在置信区间以外的概率，为显著性水平

区间±1.96可用来

估计95%的医学参考值范围估计样本均数的95%置信区间表示95%的总体均数在此范围内估计总体均数的95%置信区间表示样本变量值的分布情况

关于置信区间正确的说法是

置信区间是总体中大多数个体值的估计范围计算置信区间的公式为

无论资料呈什么分布，总体均数的95％置信区间为：

置信区间也可用于回答假设检验的问题置信区间仅有双侧估计

下列说法错误的是

置信区间是在一定的概率范围内，估计出来的包括可能参数在内的一个区间在一定置信度下，适当增加测定次数，置信区间会变窄置信度越高，置信区间就越窄置信度越高，置信区间就越宽

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