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下列方法中,( )适用于具有时间序列关系的数据预测。

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因果性预测方法  延伸性预测方法  经济计量分析法  投入产出分析法  
距离远近  客流数量  因果关系  德尔菲法  
类推预测法  延伸性预测法  因果性预测法  专家会议预测法  
上期销售量  算术平均数法  移动平均数法  简单季节预测法  
消费系数法  投入产出法  系统动力模型  移动平均法  指数平滑法  
延伸性预测  因果性预测  定性预测  类推预测  
目的是消除时间序列的不规则成分所引起的随机波动  包括移动平均法和指数平滑法  能够适用于波动较大时间序列的预测  操作较为复杂,对数据要求高  对于近期(如下一期)的预测具有较高的精度  
上期销售量法  算术平均数法  移动平均数法  简单季节预测法  
因果性预测方法  延伸性预测方法  经济计量分析法  投入产出分析法  
德尔菲预测方法  指数预测方法  类比预测方法  调查法  
回归分析法又称延伸预测法  回归分析法是类推预测法的一种  回归分析法适用于短期和中长期的数据预测  回归分析法要求市场变量之间存在线性关系  
移动平均法  简单移动平均法  趋势外推法  季节指数法  
一次移动平均的平均值的计算区段部分地重叠和逐渐移动能在一定程度上客观地描述实际的时间序列数据及其变化趋势  一次移动平均也适用于有线性变动趋势的时间序列数据预测  分段时期个数n取值较大时,平滑作用强  分段时期个数n取值较小时,容易对随机干扰反映过度灵敏而造成错觉  
延伸性预测法  因果性预测法  类推预测法  专家会议预测法  

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