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相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向 相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标 相关系数是以两变量与各自平均值的离差为基础 相关表和相关图可确切地表明两个变量之间相关的程度
方差衡量的是变量的观测值如何围绕其平均值分布 协方差用于表示两个变量之间的相互作用 相关系数可以用来度量两个变量之间的相关程度 相关系数等于0,说明两个证券之间没有相关性 协方差越大,两个证券之间的相关性越大
一个联系描述一个实体集中属性之间的依赖关系,而联系实例表示一个联系中的两个实例之间有意义的关联 标识一个实体集中两个属性之间是否存在关联关系的简单方法是建立联系矩阵,通过联系矩阵分析和考察它们之间可能的关联 ER图中一般只描述一个实体集中两个属性之间的直接联系,并不描述它们之间的间接联系 ER图中一般使用动词或动词短语命名联系,并且要求联系名应该是具体的、简明的和有意义的
数据环境是对象,关系不是对象 数据环境不是对象,关系是对象 数据环境是对象,关系是数据环境中的对象 数据环境和关系都不是对象
使用数据库向导创建数据库时,向导自动定义各个表之间的关系 使用表向导创建表的同时,也将定义该表与数据库中其他表之间的关系 在定义表之间的关系之前,不需要把定义关系的所有表关闭 如果要删除两个表之间的关系,单击要删除关系的连线,然后按Del键即可
散点图中的点分布越集中,说明两个变量的相关性越强 散点图中的点分布越均匀,说明两个变量的相关性越强 若两个变量的变动方向相同,则为完全正相关 如果各个观测点落在一条直线上,则为完全相关
方差衡量的是变量的观测值如何围绕其平均值分布 协方差用于表示两个变量之间的相互作用 相关系数可以用来度量两个变量之间的相关程序 相关系数等于0,说明两个证券之间没有相关性 协方差越大,两个证券之间的相关性越大
相关系数具有对称性 相关系数数值大小与变量的原点和尺度有关 相关系数可以描述非线性关系 相关系数意味着两个变量之间有因果关系
两个变量之间的相关关系 三个变量之间的相关关系 两个变量的对比关系 三个变量的对比关系
数值越大说明两个变量之间的关系就越强 仅仅是两个变最之间线性关系的一个度量, 不能用于描述非线性关系 只是两个变量之间线性关系的一个度量, 不一定意味着两个变量之间一定有因果关系 绝对值不会大于 1
建立两表个之间的联系 限制两个表时间的联系 提高表之间的查询速度 在插入、更新、删除记录时,确保已定义的表间关系