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①数据挖掘、②数据仓库、③商业智能 ①数据仓库、②数据挖掘、③商业智能 ①商业智能、②数据挖掘、③数据仓库 ①数据仓库、②商业智能、③数据挖掘
数据仓库中的数据是从原有数据库中抽取的 数据仓库中的数据不能从原有数据库系统中直接得到 数据仓库中的数据都是计算机联机处理的数据 数据仓库中的数据反映用户数据历史上的变化
数据文件、应用数据库、主题数据库、信息检索数据库 数据文件、主题数据库、应用数据库、数据仓库 元数据库、主题数据库、应用数据库、数据仓库 元数据库、应用数据库、主题数据库、信息检索数据库
从结构的角度看，数据仓库主要有数据挖掘、数据集市和企业仓库3种模型 数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识 联系分析处理(OLAP)技术绕过DBMS直接对物理数据进行读写以提高处理效率 数据仓库是从数据库中导入大量的数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率
从结构的角度看，数据仓库丰要有数据挖掘、数据集市和企业仓库3种模型 数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识 联系分析处理(OLAP)技术绕过DBMS直接对物理数据进行读写以提高处理效率 数据仓库是从数据库中导入大量的数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率
与数据库相比，数据仓库的主要任务是实时业务处理 与数据库相比，数据仓库的数据相对稳定 与数据仓库相比，数据库的主要任务是支持管理决策 与数据库仓相比，数据库的数据相对冗余
①数据挖掘，②数据仓库，③商业智能 ①数据仓库，②数据挖掘，③商业智能 ①商业智能，②数据挖掘，③数据仓库 ①数据仓库，②商业智能，③数据挖掘
数据文件、应用数据库、主题数据库、信息检索数据库 数据文件、主题数据库、应用数据库、数据仓库 元数据库、主题数据库、应用数据库、数据仓库 元数据库、应用数据库、主题数据库、信息检索数据库
数据仓库、OLTP和神经网络 数据仓库、OLAP和数据挖掘 数据库、OLTP和数据挖掘 数据库、MIS和DSS
①数据挖掘, ②数据仓库, ③商业智能 ①数据仓库, ②数据挖掘, ③商业智能 ①商业智能, ②数据挖掘, ③数据仓库 ①数据仓库, ②商业智能, ③数据挖掘
数据仓库的数据高度结构化、复杂、适合操作计算；而数据库的数据结构比较简单，适合分析 数据仓库的数据是历史的、归档的、处理过的数据；数据库的数据反映当前的数据 数据仓库中的数据使用频率较高；数据库中的数据使用频率较低 数据仓库中的数据是动态变化的，可以直接更新；数据库中的数据是静态的，不能直接更新
与数据仓库相比，数据库的主要任务是支持管理决策 与数据仓库相比，数据库的数据相对冗余 与数据库相比，数据仓库的主要任务是实时业务处理 与数据库相比，数据仓库的数据相对稳定
数据文件、应用数据库、主题数据库、信息检索数据库 数据文件、主题数据库、应用数据库、数据仓库 元数据库、主题数据库、应用数据库、数据仓库 元数据库、应用数据库、主题数据库、信息检索数据库
数据库主要采用OLTP，数据仓库主要采用OLAP 数据仓库的数据源相对数据库来说比较复杂 数据仓库一般用于存放历史数据 数据库是面向主题的，数据仓库是面向事务的
利用数据仓库进行统计和分析 帮助用户从大量数据中提取有用的商业信息 发现数据之间的关联关系 帮助用户进行预测
数据仓库中的数据是从原有数据库中抽取来的 数据仓库中的数据不能从原有数据库系统中直接得到 数据仓库中的数据都是计算机联机处理的数据 数据仓库中的数据反映用户数据历史上的变化
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