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抽样分布应当近似于正态分布 与低估的账户相比,高估的账户被抽取的可能性更小 每个账户被选中的机会相同 余额为零的账户没有被选中的机会
注重事物的结果,而不是事物的过程 往往采用概率抽样的方法选择研究对象 常采用概率统计方法分析研究结果 结论一般不能外推 不适用于少数特殊人群的研究
货币单元抽样是概率比例规模抽样方法的分支 货币单元抽样也被称为金额单元抽样 货币单元抽样是一种运用属性抽样原 理对货币金额得出结论的统计抽样方法 货币单元抽样是一种运用属性抽样原理对错报发生率得出结论的统计抽样方法
为降低变异性,减少样本量,应当对抽样总体进行分层 与低估的账户相比,高估的账户被抽取的可能性更小 每个账户被选中的机会相同 余额为零的账户没有被选中的机会
只要使用了审计抽样,抽样风险总会存在 审计抽样适用于实质性程序中的所有审计程序 针对舞弊的审计,不宜采用审计抽样 统计抽样方法优于非统计抽样,非统计抽样存在的风险较高
每个账户被选中的机会相同 PPS抽样一般比传统变量抽样更易于使用 余额为零的账户没有被选中的机会 PPS抽样要求总体中每一实物单元的错报金额必须超出其账面金额
统计量是未知参数的函数 统计量是不含未知参数的样本函数 统计量是随机变量 统计量的分布称为抽样分布 总体方差是统计量
统计量是未知参数的函数 统计量是不含未知参数的样本函数 统计量是随机变量 统计量的分布称为抽样分布 总体方差是统计量
抽样分布应当近似于正态分布 与低估的账户相比,高估的账户被抽取的可能性更小 每个账户被选中的机会相同 余额为零的账户没有被选中的机会
统计抽样比非统计抽样更能有效获取审计证据 统计抽样比非统计抽样更能准确计量抽样风险 统计抽样和非统计抽样中所有抽样单元都有被选取的机会 统计抽样和非统计抽样只要设计得当均能获取有效审计证据
抽样发现少量错报,可以采用比率估计方法推断总体错报 预计只发现少量大金额差异的情况下,可以使用概率比例规模抽样 在不进行分层的情况下,通常采用均值估计方法推断总体错报 抽样未发现错报,可以采用差额估计方法推断总体错报
随机抽样就是随便抽样 数值资料就是统计资料 总体就是多个样本的和 样本是总体中特别规定的一部分 样本是总体中有代表性的一部分
统计抽样和非统计抽样都可以利用概率法则来量化,控制抽样风险 统计抽样和非统计抽样的根本区别在于是否利用概率法则来量化,控制抽样风险 注册会计师的专业胜任能力与抽样风险成反向变动关系,即较高的专业胜任能力有助于降低抽样风险,反之,较低的专业胜任能力将使抽样风险增加 注册会计师在实施传统变量抽样时,可以采用均值估计,比率估计,差额估计等方法估计总体错报金额。无论使用哪种方法,所得到的对同一项目的估计值是相同的
在概率抽样中研究者能够比较精确地估算出抽样误差, 而在非概率抽样中研究者无法估算抽样误差 非概率抽样采取随机形式抽取样本,概率抽样采取随便方式抽取样本 在概率抽样中研究者可以对总体情况进行推论, 在非概率抽样中研究者无法对总体情况进行推论 在概率抽样中根据抽样结果来推断总体情况, 出错的几率比使用非概率抽样更高E.概率抽样带有研究者的主观因素, 而非概率抽样尽可能排除了研究者的主观因素
统计抽样和非统计抽样都可以利用概率论来量化、控制抽样风险 统计抽样和非统计抽样的根本区别在于是否利用概率论来量化、控制抽样风险 使用的抽样方法将影响对选取的样本项目所实施的审计程序 在统计抽样中不涉及注册会计师的职业判断
在采用系统选样下,金额等于或高于选样间距的所有逻辑单元肯定会被选中 在采用系统选样下,规模只有选样间距的一半的逻辑单元被选中的概率为50% 当总体错报数量增加时,样本规模可能小于传统变量抽样的规模 如果样本中没有发现错报,注册会计师不需额外的计算抽样风险允许限度就可得出结论,在既定的误受风险下,总体账面金额高估不超过可容忍错报
抽样分布应当近似于正态分布 与低估的账户相比,高估的账户被抽取的可能性更小 每个账户被选中的机会相同 余额为零的账户没有被选中的机会
注册会计师可以通过扩大样本规模消除抽样风险 抽样风险与非抽样风险均可以量化 抽样风险与样本规模呈反向变动关系 统计抽样运用概率论评价样本结果,无需注册会计师进行职业判断
非概率抽样抽取样本时不遵照随机原则 非概率抽样无法知道样本统计量的分布 非概率抽样估计结果的精确性可以用抽样误差来衡量 非概率抽样的最大特点是操作简便、时效快、成本低
只要使用了抽样,就会有抽样风险 抽样风险与样本规模和抽样方法相关 抽样风险可以被精确地计量和控制 如果对总体中的所有项目都实施检查,此时不存在抽样风险