总的说来可以归纳为两类，随机插补和确定性插补均值插补就是对缺失或不一致的值用插补类的均值来代替热平台插补就是使用普查中同一插补类的供者记录的信息来代替一个相似的受者记录中缺失的或不一致数据的插补方法推理插补是使用辅助信息及其他记录中的有效回答建立一个模型，通过模型进行插补任何用于定量数据的确定性插补都能通过加上随机残差变得具有非确定性

BSP实施对数据类的定义一般是将数据划分为若干类以下数据类中Ⅰ．存档类数据Ⅱ．事务类数据Ⅲ．计划类数

仅Ⅰ和Ⅱ 仅Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ 仅Ⅰ、Ⅲ和Ⅳ 全部

数据可以分成定量数据和定性数据两种以下几种数据中属于定性数据的是35

工资房租以0和1表示的性别销售额

可以将数据划分成确定性数据和随机数据两类以下数据属于随机数据的是______

去年本地区在校人数去年本地区平均寿命明年商店每月顾客数明年本人年龄

可以将数据划分成有序数据和无序数据两类以下数据中属于无序数据的是

身高考试成绩体重性别

可以将数据划分成有序数据和无序数据两类以下几种数据中属于无序数据的是

身高考试成绩体重性别

可以将数据划分成确定性数据和随机数据两类。以下几种数据中属于随机数据的是 ______。

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