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分组不当或组距确定不当而造成 操作中对上限(下限)控制太严而造成 两种不同方法或两台设备进行生产而造成 数据收集不正常，有意识地去掉了下限以下的数据而造成
由于分组不当或组距确定不当而造成 由于操作中对上限(下限)控制太严而造成 由于两种不同方法或两台设备进行生产而造成 由于数据收集不正常，有意识地去掉了下限以下的数据而造成
分组不当或组距确定不当 操作中对上限(下限)控制太严 两种不同方法或两台设备进行生产 数据收集不正常，有意识地去掉了下限以下的数据
折齿型直方图是由于分组组数不当造成的 左缓坡型是由于原材料发生变化造成的 双峰型是由于数据收集不当造成的 孤岛型是由于操作中对上限控制太严造成的
分组不当 对上限控制太严 分析时夹杂了其他分布的少量数据 数据收集不正常
主要是由于操作中对上限(或下限)控制太严造成的 原材料发生变化，或者临时他人顶班作业造成的 由于用两种不同方法或两台设备或两组工人进行生产，然后把两方面数据混在一起整理产生的 由于分组组数不当或者组距确定不当出现的直方图
折齿型直方图 左（或右）缓坡型直方图 孤岛型直方图 绝壁型直方图
折齿型表示宜方图分组不当或组距确定不当 左(右)缓坡型是表示数据收集不正常，有意识地去掉下限以下的数据 孤岛型则表示原材料变化、或者临时他人顶班作业时造成的 双峰型则表示用两种不同方法或两台设备或两组工人进行生产、数据混淆整理而出现的情况 绝壁型则说明是由于操作中对(上限)下限控制太严造成
分组不当 对上限控制太严 分析时夹杂了其他分布的少量数据 数据收集不正常
折齿型，是由于分组组数不当或者组距确定不当出现的直方图 左(或右)缓坡型，主要是由于操作中对上限(或下限)控制太严造成的 孤岛型，是原材料发生变化，或者临时他人顶班作业造成的 双峰型，是由于用两种不同方法或两台设备或两组工人进行生产，然后把两方面数据混在一起整理产生的 绝壁型，是由于数据收集不正常，可能有意识地去掉下限以上的数据，或是在检测过程中存在某种人为因素所造成的
分组不当或组距确定不当 操作中对上限控制太严 数据收集不正常或存在某种人为因素 原材料发生变化
操作中对上限（或下限）控制太严 数据混淆 组距确定不当 有意识去掉下限以下数据
建立直方图时若分组组数不当可能会形成折齿形直方图 建立直方图时若组距确定不当可能会形成折齿形直方图 建立直方图时若在操作中对上限或下限空置太严，可能会形成缓坡形直方图 建立直方图时若原材料发生变化或临时他人顶班，可能会形成双峰形直方图 建立直方图时若数据收集不正常，有意识地去掉下限以下的数据，可能会形成绝壁形直方图
分组不当或组距确定不当而造成 操作中对上限(下限)控制太严而造成 两种不同方法或两台设备进行生产而造成 数据收集不正常，有意识地去掉了下限以下的数据而造成
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