你可能感兴趣的试题
x和y相关，可认为x和y有因果关系 x和y相关不很密切，因r值不到1 x和y有关，因r值较大 不能确定x和y的相关程度，因不知n的大小 可以认为x和y存在直线相关关系
作散点图是多余的 ｜ r｜大表示相关密切 r<0 表示 Y 随 X 增大而增大 r>0 时可不作假设检验 以上都不对
要求X和y服从双变量正态分布 只要求X服从正态分布 只要求y服从正态分布 要求X和y是等级资料 要求X和y是定性变量
根据｜r｜大小，可将两变量关系分为低、中、高度相关 根据｜r｜大小，可直接比较两变量关系的密切程度 若r＞0.6，则可认为X和Y必然存在线性相关 计算出r后，还需做假设检验才能确定X和Y有无线性关系 以上均不对
X和Y负相关 X和Y高度相关 X和Y中度相关 X和Y低度相关
各散点越靠近回归直线 各散点越离开回归直线 算得 r 值后尚需作假设检验才能推断 X 和 Y 有无线性相关 根据两组│ r│，可直接比较相关密切程度 以上都不是
根据｜r｜大小，可将两变量关系分为低、中、高度相关 根据｜r｜大小，可直接比较两变量关系的密切程度 若r>0.6，则可认为X和Y必然存在线性相关 计算出r后，还需做假设检验才能确定X和Y有无线性关系 以上均不对
根据∣r∣大小可将两变量关系分为低、中、和高度相关 根据两组的∣r∣可直接比较相关密切程度 若r＞0.5，则x和r必存在直线相关 得r值后尚须作假设检验，才能确定x和y有无直线相关 以上都不对
要求X和Y服从双变量正态分布 只要求X服从正态分布 只要求Y服从正态分布 要求X和Y是等级资料 要求X和Y是定性变量
当r=±1时，n个点完全在一条直线上，这时称两个变量完全线性相关 当r=0时，称两个变量线性不相关，这时散布图上n个点可能毫无规律，不过也可能两个变量间存在某种曲线的趋势 r＞0时，称两个变量正相关，这时当x值增加时，y值也有增大趋势 r＜0时，称两个变量负相关，这时当x值减少时，y值有减少的趋势 r＜0时，称两个变量负相关，这时y值有随x值的增大而减小的趋势
根据︱r︱大小可确定两变量x与y间有无关系 根据︱r︱大小可确定两变量x与y间是否存在因果关系 若︱r︱＞0.5，则两变量x与y间必存在直线相关 得︱r︱值后尚需作假设检验才能确定x与y有无线性关系 得︱r︱值后，线性关系已成立，不必要再作假设检验
根据∣r∣大小可将两变量关系分为低、中、和高度相关 根据两组的∣r∣可直接比较相关密切程度 若r>0.5，则x和r必存在直线相关 得r值后尚须作假设检验，才能确定x和y有无直线相关 以上都不对
要求X和Y服从二元正态分布 只要求X服从正态分布 只要求Y服从正态分布 要求X和y是等级资料 要求X和Y是定性变量
要求X和Y服从二元正态分布 只要求X服从正态分布 只要求Y服从正态分布 要求X和Y是等级资料 要求X和Y是定性变量
x 和 y 有关，因 r 值较大 x 和 y 相关 ,可认为 x 和 y 有因果关系 x 和 y 相关不很密切 ,因 r 值不到 1 不能确定 x 和 y 的相关程度 ,因不知 n 的大小 可以认为 x 和 y 存在直线相关关系
根据∣r∣大小可将两变量关系分为低、中、和高度相关 根据两组的∣r∣可直接比较相关密切程度 若r＞0.5，则x和r必存在直线相关 得r值后尚须作假设检验，才能确定x和y有无直线相关 以上都不对
根据∣r∣大小可将两变量关系分为低、中、和高度相关 根据两组的∣r∣可直接比较相关密切程度 若r>0.5，则x和r必存在直线相关 得r值后尚须作假设检验，才能确定x和y有无直线相关 以上都不对
当r=±1时，n个点完全在一条直线上，这时称两个变量完全线性相关 当r=0时，称两个变量线性不相关，不过也可能两个变量间存在某种曲线的关系 当r＞0时，称两个变量正相关，这时当x值增加时，y值也有增大的趋势 当r＜0时，称两个变量负相关，这时y值有随x值的增大而减小的趋势 当r＜0时，称两个变量负相关，这时当x值减少时，y值有减少的趋势
湘公网安备 43130202000226号