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违约概率模型需要商业银行建立一致的、明确的违约定义,并且在此基础上积累至少()年的数据。

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定性分析方法的一个突出问题是对信用风险的评估缺乏一致性  定性分析方法更适合于对借款人进行是和否的二维决策  实施内部评级法的商业银行只能采用定性分析方法  与传统的定性分析方法相比,违约概率模型对历史数据的要求更高  违约概率模型需要商业银行建立一致的、明确的违约定义  
与传统的定性分析方法相比,违约概率模型对历史数据的要求更高  定性分析方法更适合于对借款人进行是和否的二维决策  实施内部评级法的商业银行只能采用定性分析方法  定性分析方法的一个突出问题是对信用风险的评估缺乏一致性  违约概率模型需要商业银行建立一致的、明确的违约定义  
建立一致的、明确的违约定义  在建立一致、明确违约定义的基础上积累至少五年的数据  与传统的专家系统相结合  建立统一的信贷评估指引和操作流程  建立统一的关键要素指标  
属于现代信用风险计量方法  能够直接估计客户的违约概率  对历史数据的要求更高  需要商业银行建立一致的、明确的违约定义,并且积累至少五年的数据  属于传统信用风险计量方法  
定性分析方法的一个突出问题是对信用风险的评估缺乏一致性  定性分析方法更适合于对借款人进行是和否的二维决策  实施内部评级法的商业银行只能采用定性分析方法  与传统的定性分析方法相比,违约概率模型对历史数据的要求更高  违约概率模型需要商业银行建立一致的,明确的违约定义  
定性分析方法的一个突出问题是对信用风险的评估缺乏一致性  定性分析方法更适合于对借款人进行是和否的二维决策  实施内部评级法的商业银行只能采用定性分析方法  与传统的定性分析方法相比,违约概率模型对历史数据的要求更高  违约概率模型需要商业银行建立一致的、明确的违约定义  

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