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重心法求解配送中心位置为最优位置,无需调整 重心法求解只需迭代2次就可以了 迭代过程中的比较因素可以认为的设定 迭代必须不断重复,直至求出最优解
fi(X)=min{fi-1(X),fi-1(X)+pi} fi(X)=max{fi-1(X),fi-1(X-Wi)+pi} fi(X)=min{fi-1(X-Wi),fi-1(X-Wi)+pi} fi(X)=max{fi-1(X-Wi),fi-1(X)+pi
优先选取重量最小的物品 优先选取效益最大的物品 优先选取单位重量效益最大的物品 没有任何准则
当前所作出的决策不会影响后面的决策 原问题的最优解包含其子问题的最优解 问题可以找到最优解,但利用贪心法不能找到最优解 每次决策必须是当前看来最优的决策才可以找到最优解
当前所做出的决策不会影响后面的决策 原问题的最优解包含其子问题的最优解 问题可以找到最优解,但利用贪心法不能找到最优解 每次决策必须是当前看来最优的决策才可以找到最优解
重心法求解配送中心位置为最优位置,无需调整; 重心法求解只需迭代2次就可以了; C,迭代过程的比较因素可以人为的设定; 迭代必须不断重重,直至求出最优解。
优先选取重量最小的物品 优先选取效益最大的物品 优先选取单位重量效益最大的物品 没有任何准则
当前所做出的决策不会影响后面的决策 原问题的最优解包含其子问题的最优解 问题可以找到最优解,但利用贪心法不能找到最优解 每次决策必须是当前看来最优的决策才可以找到最优解
优先选取重量最小的物品 优先选取效益最大的物品 优先选取单位重量效益最大的物品 没有任何准则
fi(X)=min{fi-1(X),fi-1(X)+Pi} fi(X)=max{fi-1(X),fi-1(X-Wi)+Pi} fi(X)=min{fi-1(X-Wi),fi-1(X-Wi)+pi) fi(X)=max{fi-1(x-Wi),fi-1(X)+Pi}