在一元线性回归方程的显著性检验中常用的检验方法有-X题卡

回归系数的显著性检验相关系数的显著性检验回归方程的显著性检验

相关系数检验法方差分析法(F检验法) u检验法 t检验法

R=1 R=2 E=18 E=17 e=16

描述两个指标变量之间的数量依存关系利用回归方程进行预测对回归方程的各参数进行显著性检验利用回归方程进行统计控制

利用回归方程的各参数进行显著性检验描述两个指标变量之间的数量依存关系利用回归方程进行预测利用回归方程进行统计控制

方差分析标准误差分析相关系数显著性检验回归方程显著性检验 r检验或F检验

判定系数r²表明指标变量之间的依存程度一元线性回归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量X之间线性关系的数学方程判定系数r²越大，表明依存度越大一元线性回归模型的显著性检验包括回归系数b的显著性检验和模型整体的F检验

描述两指标变量之间的数量依存关系利用回归方程进行预测利用回归方程进行统计控制利用回归方程进行显著性检验

Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ Ⅰ.Ⅳ Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ

检验回归方程对样本数据的拟合程度，通过判定系数来分析对回归方程线性关系的检验对回归方程中回归系数显著性进行检验序列相关性检验多重共线性检验

相关系数检验法 t检验法方差分析检验法 u检验法以上都可以

回归系数显著性检验采用F检验回归方程显著性检验采用t检验回归系数显著性检验采用t检验回归方程显著性检验采用F检验

方差分析标准误差分析均方差分析相关分析显著性检验

I、Ⅲ I、II、Ⅳ I、II、Ⅲ、Ⅳ II、Ⅲ、Ⅳ

线性约束检验若干个回归系数同时为零检验回归系数的显著性检验回归方程的总体线性显著性检验

在一元线性回归方程的显著性检验中，常用的检验方法有（）。