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假设总体Xi(i=1,2)服从正态分布,X1和X2相互独立,由来自总体Xi(i=1,2)的简单随机样本得样本均值和样本方差.利用正态总体的样本均值和样本方差的性质,证明:相互独立;

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3X+1与4Y-2相关.  X+Y与X-Y不相关.  X+Y与2Y+1相互独立.  eX与2Y+1相互独立.  
若Xi(i=1,2,…,服从正态分布,且分布参数相同,则服从正态分布  若Xi(i=1,2,…,服从指数分布,且λ相同,则服从正态分布  若Xi(i=1,2,…,服从[a,b]上的均匀分布,则服从正态分布  无论Xi(i=1,2,…,服从何种相同的分布,其均值都服从正态分布  
若(X,Y)服从二维正态分布,则X-Y服从一维正态分布  若(X,Y)都服从正态分布,则X-Y也服从正态分布  若(X,Y,Z)服从多维正态分布,则X,Y,Z相互独立与它们两两不相关等价  若X,Y相互独立且都服从于正态分布,则X+Y也服从正态分布  
如果(X,Y)服从二维正态分布,则X与Y一定相互独立.  如果(X,Y)服从二维正态分布,则X与Y一定不相互独立.  如果(X,Y)不服从二维正态分布,则X与Y一定都不服从正态分布.  如果(X,Y)不服从二维正态分布,则X与Y不一定都不服从正态分布.  
若Xi (i=1,2,…,服从正态分布,且分布参数相同,则服从正态分布  若Xi (i=1,2,…,服从指数分布,且λ相同,则服从正态分布  若Xi(i=1,2,…,服从[a,上的均匀分布,则服从正态分布  无论Xi (i=1,2,…,服从何种分布,其均值都服从正态分布  
x1,x2,x3,…,xn服从正态分布,且分布的参数相同,则服从正态分布  x1,x2,x3,…,xn服从正态分布,且均值相同,方差不同,则服从正态分布  只有当x1,x2,x3,…,xn服从正态分布时,其均值才服从正态分布  无论x1,x2,x3,…,xn服从任何分布,其均值都服从正态分布  

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