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ADPCM编码可以用于声音数据的压缩编码,其中的自适应特性是指利用自适应改变 (12) 的大小,而差分特性是指 (13) 。 12()
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中级多媒体应用设计师《相同项单选集》真题及答案
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ADPCM编码可以用于声音数据的压缩编码其中的自适应特性是指利用自适应改变12的大小而差分特性
对实际信号值进行量化编码
对预测值进行量化编码
对实际信号值和预测值之差进行量化编码
对当前信号值和下一个信号值之差进行量化编码
数据压缩编码方法可以分为无损压缩和有损压缩其中属于无损压缩无损压缩编码的特点是 无损压缩编码
无失真恢复数据、压缩比低
无失真恢复数据、压缩比高
有失真恢复数据、压缩比低
有失真恢复数据、压缩比高
ADPCM编码可以用于声音数据的压缩编码其中的自适应特性是指利用自适应改变1的大小而差分特性是指2空
对实际信号值进行量化编码
对预测值进行量化编码
对实际信号值和预测值之差进行量化编码
对当前信号值和下一个信号值之差进行量化编码
ADPCM是一种常用的编码技术其中A指的是D指的是编码的差分特性是指 ADPCM是一种常用的编码
量化
自适应
差分
调制
PAL制式的VCD影片采用的视频压缩编码标准是其图像分辨率为配音的压缩编码采用DVD影片采用的
MPEG-1,Layer2
WMA
ADPCM
MP3
ADPCM编码可以用于声音数据的压缩编码其中的自适应特性是指利用自适应改变1的大小而差分特性是
量化阶
量化误差
量化噪声
量化输入
ADPCM编码可以用于声音数据的压缩编码其中的自适应特性是指利用自适应改变1的大小而差分特性是指2空
量化阶
量化误差
量化噪声
量化输入
数据压缩编码方法可以分为无损压缩和有损压缩其中1属于无损压缩无损压缩编码的特点是2 1
模型编码
DCT编码
哈夫曼编码
矢量量化编码
ADPCM编码可以用于声音数据的压缩编码其中的自适应特性是指利用自适应改变的大小而差分特性是指
量化阶
量化误差
量化噪声
量化输入
数据压缩编码方法可以分为无损压缩和有损压缩其中1属于无损压缩无损压缩编码的特点是2空白1处应选择
模型编码
DCT编码
哈夫曼编码
矢量量化编码
数据压缩编码方法可以分为无损压缩和有损压缩其中14属于无损压缩无损压缩编码的特点是15
模型编码
DCT编码
哈夫曼编码
矢量量化编码
数据压缩编码方法可以分为无损压缩和有损压缩其中属于无损压缩无损压缩编码的特点是 其中属于无损
模型编码
DCT编码
哈夫曼编码
矢量量化编码
ADPCM编码可以用于声音数据的压缩编码其中的自适应特性是指利用自适应改变1的大小而差分特性是
对实际信号值进行量化编码
对预测值进行量化编码
对实际信号值和预测值之差进行量化编码
对当前信号值和下一个信号值之差进行量化编码
下面关于数字语音的叙述中错误的是
与全频带声音信号相比,语音信号的频带较窄,所以使用的取样频率较低
有线电话长途干线上传输的数字语音大多采用PCM或ADPCM数据压缩编码
手机采用的数字语音编码方法比有线通信采用的技术更先进,编码效率更高
PC中WAV格式表示的数字语音都使用MP3压缩编码方法
ADPCM编码可以用于声音数据的压缩编码其中的自适应特性是指利用自适应改变的大小而差分特性是指
对实际信号值进行量化编码
对预测值进行量化编码
对实际信号值和预测值之差进行量化编码
对当前信号值和下一个信号值之差进行量化编码
在各种多媒体压缩编码技术中简单而言就是把高频率的数据用短码来表示而频率低的就用相对长的编码来表示
统计编码
预测编码
变换编码
自适应编码
ADPCM编码可以用于声音数据的压缩编码其中的自适应特性是指利用自适应改变7的大小而差分特性是指8
对实际信号值进行量化编码
对预测值进行量化编码
对实际信号值和预测值之差进行量化编码
对当前信号值和下一个信号值之差进行量化编码
数据压缩编码方法可以分为无损压缩和有损压缩其中45属于无损压缩无损压缩编码的特点是55 45
模型编码
DCT编码
哈夫曼编码
矢量量化编码
常用波形编码方法有脉冲编码调制差值脉冲编码调制和ADPCM自适应差值编码调制
ADPCM编码可以用于声音数据的压缩编码其中的自适应特性是指利用自适应改变7的大小而差分特性是指8
量化阶
量化误差
量化噪声
量化输入
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