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反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是()。

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回归直线可以解释因变量的所有变化  回归直线可以解释因变量的部分变化  回归直线无法解释因变量的变化  回归模型拟合效果较差  
表明被解释变量的总变差中有99.87%的信息可由解释变量作出解释  表明被解释变量的总变差中有0.13%的信息未被解释变量作出解释  模型的拟合优度不高  总体平方和与回归平方和较远  总体平方和与残差平方和较近  
随机因素影响所引起的被解释变量的变差  解释变量变动所引起的被解释变量的变差  被解释变量的变差中,回归方程不能做出解释的部分  被解释变量的总变差与回归平方和之差被解释变量的实际值与回归值的离差平方和  
回归直线可以解释因变量的所有变化  回归直线可以解释因变量的部分变化  回归直线无法解释因变量的变化  回归模型拟合效果较差  
外生变量  滞后内生变量  虚拟变量  滞后外生变量  模型中其他结构方程的被解释变量  
各个解释变量对被解释变量的影响将难以精确鉴别  部分解释变量与随机误差项之间将高度相关  估计量的精度将大幅度下降  估计对于样本容量的变动将十分敏感  模型的随机误差项也将序列相关  
与该解释变量高度相关  与其它解释变量高度相关  与随机误差项高度相关  与该解释变量不相关  与随机误差项不相关  
与所替代的随机解释变量高度相关  与所替代的随机解释变量无关  与随机误差项不相关  与模型中其它解释变量不相关,以避免出现多重共线性  
回归方程对样本观测值的拟合程度良好  总体平方和与回归平方和越接近  总体平方和与残差平方和越接近  被解释变量中的信息未被解释的比例就越大  被解释变量中的信息由解释变量解释的比例就越小  
被解释变量的实际值与平均值的离差平方和  被解释变量的回归值与平均值的离差平方和  被解释变量的总变差与剩余变差之差  解释变量变动所引起的被解释变量的变差  随机因素影响所引起的被解释变量的变差  
具有相同的解释变量  仅有三个参数需要估计  用Yt-1代替了原模型中解释变量的所有滞后变量  避免了原模型中的多重共线性问题  都以一定经济理论为基础  
随机因素影响所引起的被解释变量的变差  解释变量变动所引起的被解释变量的变差  被解释变量的变差中,回归方程不能做出解释的部分  被解释变量的总变差与回归平方和之差  被解释变量的实际值与回归值的离差平方和  
资本投入与劳动投入两个变量同时作为生产函数的解释变量  消费作被解释变量,收入作解释变量的消费函数  本期收入和前期收入同时作为消费的解释变量的消费函数  商品价格.地区.消费风俗同时作为解释变量的需求函数  每亩施肥量.每亩施肥量的平方同时作为小麦亩产的解释变量的模型  

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