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关于t分布说法正确的有()。

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服从正态分布  服从X分布  当n足够大,且P和1-P均不太小,P的抽样分布逼近正态分布  服从t分布  服从μ分布  
t分布是一种连续性分布  是以0为中心的对称分布  t分布就是样本均数的分布  当自由度为无穷大时,t分布就是标准正态分布  t分布的曲线形状固定  
μ是分布的对称中心  在μ附近取值的机会小  在μ附近取值的机会大  σ愈小,分布愈集中  σ愈大,分布愈集中  
t分布是—种连续性分布  是以0为中心的对称分布  分布就是样本均数的分布  当自由度为无穷大时,t分布就是标准正态分布  t分布的曲线形状固定  
服从正态分布  服从χ分布  当n足够大,且P和1-P均不太小,P的抽样分布逼近正态分布  服从t分布  服从u分布  
t分布是一条关于0对称的曲线  ν越大,则ta,v越大,相应的P值越小  当ν趋近于∞时,t分布趋向于标准正态分布  相同ν,α越小,则ta,v,越小  t分布是对称分布,所以是正态分布曲线  
最好选用百分位数法  最好选用正态分布法  最好选用t分布法  最好选用正态近似法  应根据原始数据的分布类型选择合适的计算方法  
t分布式一种连续性分布  是以0为中心的对称分布  t分布就是样本均数的分布  当自由度为无穷大时,t分布就是标准正态分布  t分布的曲线形状固定  
t分布是一条关于0对称的曲线  ν越大,则t越大,相应的P值越小  当ν趋近于∞时,t分布趋向于标准正态分布  相同ν,α越小,则t,越小  t分布是对称分布,所以是正态分布曲线  
服从正态分布  服从X2分布  当n足够大,且P和1-P均不太小,P的抽样分布逼近正态分布  服从t分布  服从μ分布  
服从正态分布  服从χ2分布  当n足够大,且P和1-P均不太小,P的抽样分布逼近正态分布  服从t分布  服从u分布  
服从正态分布  服从X2分布  当n足够大,且P和1-P均不太小,P的抽样分布逼近正态分布  服从t分布  服从μ分布  
t分布与μ分布都是单峰分布  t分布与μ分布都是以0位中心的对称分布  t分布与μ分布都是连续型分布  t分布与μ分布的第95百分位数都是与自由度有关  t分布,μ分布曲线下横轴上的面积均等于1  
服从正态分布  服从χ分布  当n足够大,且P和1-P均不太小,P的抽样分布逼近正态分布  服从t分布  服从u分布  
在统计学中,学生t-分布经常应用在对呈正态分布的总体的均值进行估计;  正态分布是t-分布的一种特殊形式;  均匀分布分为离散型均匀分布和连续型均匀分布,是一种简单的概率分布;  正态分布的图形特征是双峰性,对称性,有界性和抵偿性。  
t分布与梯形分布特征相似  t分布与标准正态分布图特征相同  标准正态分布是t分布的特殊形式式  t分布与均匀分布图型相似  

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