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服从正态分布 服从X分布 当n足够大,且P和1-P均不太小,P的抽样分布逼近正态分布 服从t分布 服从μ分布
t分布是一种连续性分布 是以0为中心的对称分布 t分布就是样本均数的分布 当自由度为无穷大时,t分布就是标准正态分布 t分布的曲线形状固定
μ是分布的对称中心 在μ附近取值的机会小 在μ附近取值的机会大 σ愈小,分布愈集中 σ愈大,分布愈集中
t分布是—种连续性分布 是以0为中心的对称分布 分布就是样本均数的分布 当自由度为无穷大时,t分布就是标准正态分布 t分布的曲线形状固定
服从正态分布 服从χ分布 当n足够大,且P和1-P均不太小,P的抽样分布逼近正态分布 服从t分布 服从u分布
t分布是一条关于0对称的曲线 ν越大,则ta,v越大,相应的P值越小 当ν趋近于∞时,t分布趋向于标准正态分布 相同ν,α越小,则ta,v,越小 t分布是对称分布,所以是正态分布曲线
最好选用百分位数法 最好选用正态分布法 最好选用t分布法 最好选用正态近似法 应根据原始数据的分布类型选择合适的计算方法
t分布式一种连续性分布 是以0为中心的对称分布 t分布就是样本均数的分布 当自由度为无穷大时,t分布就是标准正态分布 t分布的曲线形状固定
t分布是一条关于0对称的曲线 ν越大,则t越大,相应的P值越小 当ν趋近于∞时,t分布趋向于标准正态分布 相同ν,α越小,则t,越小 t分布是对称分布,所以是正态分布曲线
服从正态分布 服从X2分布 当n足够大,且P和1-P均不太小,P的抽样分布逼近正态分布 服从t分布 服从μ分布
服从正态分布 服从χ2分布 当n足够大,且P和1-P均不太小,P的抽样分布逼近正态分布 服从t分布 服从u分布
服从正态分布 服从X2分布 当n足够大,且P和1-P均不太小,P的抽样分布逼近正态分布 服从t分布 服从μ分布
t分布与μ分布都是单峰分布 t分布与μ分布都是以0位中心的对称分布 t分布与μ分布都是连续型分布 t分布与μ分布的第95百分位数都是与自由度有关 t分布,μ分布曲线下横轴上的面积均等于1
服从正态分布 服从χ分布 当n足够大,且P和1-P均不太小,P的抽样分布逼近正态分布 服从t分布 服从u分布
在统计学中,学生t-分布经常应用在对呈正态分布的总体的均值进行估计; 正态分布是t-分布的一种特殊形式; 均匀分布分为离散型均匀分布和连续型均匀分布,是一种简单的概率分布; 正态分布的图形特征是双峰性,对称性,有界性和抵偿性。
t分布与梯形分布特征相似 t分布与标准正态分布图特征相同 标准正态分布是t分布的特殊形式式 t分布与均匀分布图型相似