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在计量经济模型中，为什么会存在随机误差项？

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与数学中的函数关系相比计量经济模型的显著特点是引入随机误差项包含了丰富的内容主要包括四方面

如果回归模型中随机误差项之间存在序列相关则普通最小二乘估计量不是无偏估计量也不再具有最小方差的性质

计量经济模型的计量经济检验通常包括随机误差项的异方差检验检验解释变量的检验

为什么增加平行测定的次数能减少随机误差

回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法而线性回归模型是回归分析的基础线性回归模型的基本假设是Ⅰ

Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

从经济学和数学两个角度说明计量经济学模型的理论方程中必须包含随机误差项

以截面数据为样本建立起来的计量经济模型中的随机误差项往往存在

若回归模型中的随机误差项存在异方差性则估计模型参数应采用

普通最小二乘法加权最小二乘法广义差分法工具变量法

回归模型中随机误差项产生的原因是什么

回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法而线性回归模型是回归分析的基础线性回归模型的基本假设是I

I、Ⅱ、Ⅲ I、Ⅲ、Ⅳ Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

计量经济模型普通最小二乘法的基本假定有解释变量与随机误差项相互独立或者解释变量为非随机变量

回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法而线性回归模型是回归分析的基础线性回归模型的基本假设是

解释变量是随机变量随机误差项服从正态分布各个随机误差项的方差相同各个随机误差项之间不相关

当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时

各个解释变量对被解释变量的影响将难以精确鉴别部分解释变量与随机误差项之间将高度相关估计量的精度将大幅度下降估计对于样本容量的变动将十分敏感模型的随机误差项也将序列相关

在包含有随机解释变量的回归模型中可用作随机解释变量的工具变量必须具备的条件有此工具变量

与该解释变量高度相关与其它解释变量高度相关与随机误差项高度相关与该解释变量不相关与随机误差项不相关

已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为估计用样本容量为则随机误差项的方差估计量为

33.33 40 38.09 36.36

一个计量经济模型由以下哪些部分构成

变量参数随机误差项方程式虚拟变量

随机误差的评定为什么以±3σ作为随面误差的极限偏差

在回归模型中随机误差项反映了自变量对因变量的影响

以时间序列数据为样本建立起来的计量经济模型中的随机误差项往往存在

如果回归模型中的随机误差项存在异方差则模型参数的普通最小二乘估计量

无偏且有效无偏但非有效有偏但有效有偏且非有效

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